本文是一份關于淘寶用戶行為數據的分析報告，作者主要對淘寶用戶行為和商品特性進行數據分析，并根據分析結果提出了一些想法與建議，與大家分享。
01 項目背景
選取了2017年11月25日至2017年12月3日之間，有行為的約500名隨機用戶的所有行為(行為包括點擊、購買、加購、喜歡)，數據量約5萬，分析了用戶行為與商品規(guī)律。
02 分析思路
03 分析過程
3.1 前提
數據來源：阿里天池。
分析工具：MySQL 8.0.Navicat for MySQL。繪圖工具：Excel。
對數據進行數據清洗后再進行進一步分析，處理過程略，下文中僅顯示數據處理后結果，不展示處理過程。
3.2 整體數據
3.2.1 數據體量
3.2.2 整體數據概覽
3.2.3 日均數據概覽
從圖中數據可以看出，12月2日和12月3日的日訪客數和點擊數較前幾日更多，可能由于這兩日為周末，且雙十二臨近，但訪客數與點擊數的提升并未影響成交量，因缺少后續(xù)數據，故暫時推測為這是為雙十二活動預熱。
3.3 用戶分析
3.3.1 復購率和跳失率
復購率=購買次數>1的用戶/所有購買用戶
跳失率=點擊次數為1的用戶/所有點擊用戶
從復購率可以看出，一半以上的用戶有復購行為，且跳失率為0.說明淘寶對用戶有足夠的吸引力，讓用戶停留。
因僅有9天的數據，對用戶復購時間特征沒有足夠的數據進行分析，因此沒有對復購時間特征進行分析。
3.3.2 用戶行為分析
用戶行為可分為四種：點擊、收藏、加購、購買，對這四類行為進行分析。
因用戶購買途徑有4種：點擊-購買;點擊-收藏-購買;點擊-加購-購買;點擊-收藏-加購-購買。因此，從上圖中暫時無法判斷點擊、收藏、加購與成交數的關系，需進一步分析。
將用戶成交方式分為四類：僅有點擊行為;僅有收藏行為;既有收藏行為又有加購行為;僅有加購行為。分別計算出這四類人群的成交率。成家率=有下單行為的該類用戶/該類用戶總人數?？梢钥闯?，有收藏加購行為的和僅加購用戶的購買率相較另外兩者更高，因此，可以推測，用戶的加購行為在一定程度上可以提高成交率。
3.3.3 用戶時間分布分析
以日為單位對用戶行為進行分析，可以看出，加購量與點擊量幾乎呈正相關趨勢，收藏數與點擊數相關性也較好，而購買量則與其他量沒有呈現出明顯的相關性。由前文我們已經推測，12月2日與12月3日點擊量較高是由于周末和雙十二近鄰的緣故，但成交量沒有隨之提升同樣可能是由于雙十二活動預熱所致，要研究成交量與其他行為的關系需要更多的數據進行進一步分析。
以小時為單位對用戶行為進行分析，可以看出，晚上7點到11點是用戶點擊量行為的高峰期，此時用戶加購量也隨之增加，但下午1點卻是用戶下單的高峰期。因此，如果商家想以增長曝光度為目的，可以在晚上7點到11點之間做活動，如果是以提高營收為目的的活動，則可以在下午1點左右開始。
3.4 商品分析
3.4.1 商品轉化分析
對商品進行轉化漏斗分析，可以看出從點擊到購買有很大的流量損失。同樣，對不同渠道的商品購買方式進行分析。
3.4.2 購買路徑分析
對商品購買路徑進行分析，點擊購買率=商品僅點擊后購買量/商品僅點擊量，收藏購買率與加購購買率同上?？梢钥闯?，加購購買率明顯高于收藏購買率與點擊購買率。
3.4.3 熱門商品分析
分別對點擊量、收藏量、加購量和購買量前十的商品大類進行分析。可以看出點擊量、收藏量和加購量前幾名較后幾名差距較大，但是購買量卻沒有表現出明顯的差距，說明沒有爆款的出現。
根據四者韋恩圖可以看出，點擊、收藏與加購前十品類的重合度較高，但購買量前十品類與其他三者的重合度卻沒有那么高，說明對于部分品類商品而言，雖然能吸引許多用戶，但是購買轉化率卻相對較低，這部分產品的轉化率有釋放空間。
04 結論與建議
4.1 結論
通過以上分析，可以得到以下結論:
在2017年11月25日至2017年12月3日這段時間內，淘寶用戶的回購率相對較高，跳失率低，說明淘寶對用戶有著較好的留存效果。從用戶角度看，加購后成交率較收藏后成交率與直接點擊成交率更高。用戶在點擊量與加購量幾乎呈正相關趨勢，周末和活動鄰近之前的點擊量與加購量均有所提升，但購買量并未有顯著提升。周末對用戶購買量的影響需要更多數據進一步分析。用戶在晚上7點到11點之間打開淘寶的頻率極高，但成交量卻是下午1點的時候更高，說明淘寶成為了用戶的一種消遣方式，而不僅僅是購物工具。從商品角度而言，商品加購后成交率較直接點擊后成交率與收藏后成就率更高。雖然商品點擊量、收藏量、加購量前十的商品呈現出一定的差距，但成交量前十的商品差距卻不大。且成交量前十的商品中有近一半商品未在另外3個榜單之中。整體而言，淘寶的用戶留存率較高，但夜間成交量轉換率和熱搜商品品類的成交轉化率有提升空間。
4.2 建議
通過上述結論，對淘寶和商家提出以下建議：
獲客：
對于商家而言，如果想要提高曝光度，獲得更多流量，可在周末晚上7點到11點之間開始活動。
成交率轉化：
由上述分析可以看出，淘寶的用戶留存量較高，但消費潛能卻有待釋放，因此提出以下建議：
無論從用戶消費習慣還是商品成交特性看，加購后成交率較點擊購買和加入收藏購買成交率更高。因此，對于淘寶而言，可增加用戶將商品加入購入車的入口，在商品的收藏界面可添加加購入口。對于商家而言，可設置加購優(yōu)惠，提高用戶加購率。用戶在下午1點的成交率最高，因此對于以提高成交量為目的的活動，可在中午或下午1點開始。而夜間雖然用戶流量高，但成交量卻一般，說明淘寶對于用戶而言有一定的消遣屬性。因此，一方面淘寶可以提高自身產品的趣味性讓自身成為用戶的消遣工具，另一方面，可在該時間段進行一些活動比如直播等提高商品優(yōu)惠釋放用戶消費潛能。有的商品品類雖然有著良好的點擊量、收藏量與加購量，但成交量卻并不高，對于這類產品，可通過淘寶官方進行聯合活動，提高成交轉化率。
寫在最后
因獲得的數據時間范圍有限，而自己的電腦處理更大體量的數據較慢，因此整體處理的數據體量并不大，對于通過數據發(fā)現產品中的問題，也希望能與各位進行有關方面的交流。
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本文來源： 淘寶用戶行為數據分析報告
