數據一直是我們事情的一個考量，生活當中有很多工作可以利用數據來提高工作效率，同樣，做電商就更離不開數據了，大數據分析可以說是每個賣家必備的技能
淘寶本身也是推出了各種數據分析軟件，OK，今天分析點電商市場分析，在中小賣家眼里，往往優(yōu)化的多，分析的少，但其實，優(yōu)化前也要做好數據分析，如果沒有數據支撐又如何做優(yōu)化呢?豈不是無意義?
那么做數據分析或者市調它究竟能產生什么作用?最基本的就是選款了，選款對了，你就成功一半，
那到底怎樣進行選款或者找對行業(yè)呢?
這一過程通過行業(yè)數據或者產品搜索進行分析，基本能得出，數據分析只是一個考量值，它能輔助你下一步該如何進行，數據來源可以是第三方付費軟件，當然你有自己的渠道更好，只要數據值差別不大就行
那一般的數據涉及了哪些方面呢?
1、產品屬性
2、市場目標大小
比如說一件衣服的顏色，是黑、白、灰需求量大，還是其它顏色需求大呢?分析得來的數據圖可以很清晰的得出受眾群體的大小及需求。
OK，上述簡單說了下做市場分析的必要性，再說下做市場分析的方式方法，
1、市場飽和度與趨勢
賣家初步意向幾個行業(yè)之后，就要著手對分析行業(yè)趨勢以及它的容量，結合自身，基本就可以判斷自己該往那個行業(yè)類目走，不是說市場容量大你就跑去，要綜合因素，理智判斷
2、產品屬性分析，同上文
3.分析受眾人群（目標市場）
可以從一下幾個點去分析
買家等級
比較初級的買家比較看種產品，喜歡貨比三家，一般不會刻意的在乎視覺與銷量，相比跟風似買的，他們會理性消費
消費層級
這個就很好說了，有穩(wěn)定收入的，他們的消費規(guī)律也相對穩(wěn)定，OK，根據這里類人群可以進行產品定價，一定要多做對比。
地區(qū)占比
一般的都會有地區(qū)分布率，比如說廣東的占比大，那么初步的，制定相應的推廣及預算計劃
人群年齡
產品屬性決定了受眾人群，如果調查數據是年輕群體，比如說18~30歲，那么產品就應該定在這個人群嗎?
不一定，這些需要賣家去思考。
再有就是市場細分，商品千萬別放錯類目，不然毫無展現，毫無占比可言，這個不多說。
分析市場環(huán)境、競爭對手
用軟件參考TOP100.多看看 他們是怎么營銷的，尤其是內功方面以及推廣方式，利用關鍵詞搜索，人氣、銷量都是你要記錄分析的點。
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本文來源： 淘寶方向性數據分析
