什么是淘寶人群畫像分析?
先說一下什么是人群畫像，人群畫像簡單講就是通過收集與分析消費(fèi)者社會屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象模擬出的一種調(diào)查分析報(bào)告，是用戶信息標(biāo)簽。比如在淘寶指數(shù)里面輸入關(guān)鍵詞，就會推薦你各種屬性的關(guān)鍵詞組合。人群畫像對產(chǎn)品運(yùn)營、客戶維系起到精準(zhǔn)用戶群體以及獲取用戶需求反饋信息作用。淘寶人群畫像分析是指在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，淘寶上各類用戶信息和標(biāo)簽背后有著更細(xì)致化的商品對于標(biāo)簽，將用戶的每個(gè)具體信息抽象成標(biāo)簽，利用這些標(biāo)簽將買家形象具體化，從而更精準(zhǔn)的匹配到我們的標(biāo)簽，收集這些標(biāo)簽信息，整理出來，根據(jù)數(shù)據(jù)，看到店鋪的內(nèi)在邏輯。比如店鋪服裝適合的人群，地區(qū)，甚至是店鋪粉絲的顏色偏好，抓重點(diǎn)的賣。根據(jù)店鋪群體的共同性，有傾向性的銷售商品。也就是幫我們的商品找到需要商品的人群。
淘寶人群畫像屬性分析
基礎(chǔ)屬性
淘寶的人群屬性呢比較多，有包含年齡、性別、收入、職業(yè)、身體、體重、教育背景、婚姻家庭等等，想要完整的人群畫像，就要盡可能多的考慮更多的因素進(jìn)去。
1.年齡：不同年齡段的人群對產(chǎn)品功能性需求截然不同，對品牌來說就可以劃出很多個(gè)細(xì)分市場。
2.性別：性別之差也會導(dǎo)致消費(fèi)需求迥異，比如美妝產(chǎn)品就是以女性為主要受眾群體的特殊市場。
3..收入： 這個(gè)是最主要了，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，收入很大程度上決定了人群的消費(fèi)層次，這就會影響到品牌對高、中、低端不同級別的產(chǎn)品布局，當(dāng)然，收入水平也是跟隨著年齡的變化而變化的。
5.婚姻家庭狀況：單身和家庭，不同的人生狀態(tài)有不同的消費(fèi)需求，或者人生階段的變化也可視為消費(fèi)的一次次升級。
6.地域因素：北上廣深一線和新一線城市當(dāng)屬消費(fèi)重地，而當(dāng)一線消費(fèi)市場逐漸飽和時(shí)，正在城市化升級中的三四線城市甚至小鎮(zhèn)市場成為新一輪的消費(fèi)藍(lán)海市場。
7.教育因素：教育水平很大程度上影響購物的選擇的多樣性和品質(zhì)。
特征屬性
基礎(chǔ)屬性分析之后，我們可以搭出目標(biāo)人群的大致框架，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，以上的信息程度只能幫助確定產(chǎn)品品類。而我們要的是，這同一個(gè)品類中，讓目標(biāo)消費(fèi)者只選擇你的品牌。這就需要更上一層，立體地分析人群精神層面的特征屬性。
1.消費(fèi)因素
購買因素分析一般基于特定的產(chǎn)品來分析，找出消費(fèi)者在購買之前會有哪些主要的需求考慮，并對不同影響因素所占比例進(jìn)行對比，從諸多考慮因素中甄別最主要的購買考慮因素。
比如以SUV為例，消費(fèi)者考慮的主要購買因素可能是口碑、品質(zhì)知名度和外觀，把握目標(biāo)人群的需求痛點(diǎn)，可以有針對性的幫助優(yōu)化產(chǎn)品賣點(diǎn)，更精準(zhǔn)的匹配目標(biāo)人群需求。
2.消費(fèi)態(tài)度和習(xí)慣分析
這一部分將更多地從感性角度分析人群的消費(fèi)行為。隨著消費(fèi)升級以及消費(fèi)人群年齡段的下延，功能性消費(fèi)已不再是重點(diǎn)，通過消費(fèi)表達(dá)個(gè)人風(fēng)格喜好、價(jià)值觀態(tài)度、或社會地位等成為新趨勢，品牌和產(chǎn)品成為了新一代消費(fèi)者精神表達(dá)的承載體。另外，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也帶來了如網(wǎng)紅IP，種草，社交電商，直播電商等新消費(fèi)模式，讓生活中的各個(gè)場景都直接與購買關(guān)聯(lián)，拉近了品牌與目標(biāo)人群的距離。
淘寶人群畫像分析的優(yōu)勢
用戶畫像可以使產(chǎn)品的服務(wù)對象更加聚焦，更加的專注。在行業(yè)里，我們經(jīng)?？吹竭@樣一種現(xiàn)象：做一個(gè)產(chǎn)品，期望目標(biāo)用戶能涵蓋所有人，男人女人、老人小孩、專家小白、文青屌絲...... 通常這樣的產(chǎn)品會走向消亡，因?yàn)槊恳粋€(gè)產(chǎn)品都是為特定目標(biāo)群的共同標(biāo)準(zhǔn)而服務(wù)的，當(dāng)目標(biāo)群的基數(shù)越大，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就越低。換言之， 如果這個(gè)產(chǎn)品是適合每一個(gè)人的，那么其實(shí)它是為最低的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的，這樣的產(chǎn)品要么毫無特色，要么過于簡陋。
縱覽成功的產(chǎn)品案例，他們服務(wù)的目標(biāo)用戶通常都非常清晰，特征明顯，在產(chǎn)品上就是專注、極致，能解決核心問題。比如蘋果的產(chǎn)品，一直都為有態(tài)度、追求品質(zhì)、特立獨(dú)行的人群服務(wù)，贏得了很好的用戶口碑及市場份額。又比如豆瓣，專注文藝事業(yè)十多年，只為文藝青年服務(wù)，用戶粘性非常高，文藝青年在這里能找到知音，找到歸宿。所以，給特定群體提供專注的服務(wù)，遠(yuǎn)比給廣泛人群提供低標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)更接近成功。 其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員草率的代表用戶。代替用戶發(fā)聲是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中常出現(xiàn)的現(xiàn)象，產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員經(jīng)常不自覺的認(rèn)為用戶的期望跟他們是一致的，并且還總打著“為用戶服務(wù)”的旗號。這樣的后果往往是：我們精心設(shè)計(jì)的服務(wù)，用戶并不買賬，甚至覺得很糟糕。
Google Buzz在問世之前，曾做過近兩萬人的用戶測試，可這些人都是Google自家的員工，測試中他們對于Buzz的很多功能都表示肯定，使用起來也非常流暢。但當(dāng)產(chǎn)品真正推出之后，卻意外收到來自實(shí)際用戶的抱怨。所以，我們需要正確的使用用戶畫像，小心的找準(zhǔn)自己的立足點(diǎn)和發(fā)力方向，真切的從用戶角度出發(fā)，剖析核心訴求，篩除產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)自以為是、并扣以“用戶”的偽需求。
最后，用戶畫像還可以提高決策效率。在的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中，各個(gè)環(huán)節(jié)的參與者非常多，分歧總是不可避免，決策效率無疑影響著項(xiàng)目的進(jìn)度。而用戶畫像是來自于對目標(biāo)用戶的研究，當(dāng)所有參與產(chǎn)品的人都基于一致的用戶進(jìn)行討論和決策，就很容易約束各方能保持在同一個(gè)大方向上，提高決策的效率。
淘寶人群畫像分析工具
現(xiàn)在淘寶越來越智能了，淘寶人群分析也有了專業(yè)的分析工具，賣家在權(quán)重池官網(wǎng)，人群畫像分析頁面，輸入寶貝的搜索詞，就跟根據(jù)搜索詞來分析店鋪的人群屬性了。
如圖所示：
如上圖所示，輸入店鋪的核心寶貝搜索詞，可以自動幫您分析出我們店鋪用戶的性別分布，年齡分析，地域分布，消費(fèi)層級，以及消費(fèi)的單筆金額等等數(shù)據(jù)，了解我們買家的畫像，方便后期有針對性的引流。
以上就是關(guān)于淘寶人群畫像分析的介紹就到這了，了解關(guān)于快速打標(biāo)簽就介紹到這里了，想要了解更多淘寶開店技巧和優(yōu)化知識，可添加權(quán)重池網(wǎng)站內(nèi)聯(lián)系老師，一對一的店鋪診斷，做排名提升，店鋪問題隨時(shí)輔導(dǎo)，干貨全分享
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