幾乎所有賣家運(yùn)營都在絞盡腦汁破解淘寶搜索算法的奧秘,以期在搜索中占據(jù)流量高低,贏得消費(fèi)者的關(guān)注。我們也曾發(fā)現(xiàn)有很多關(guān)于淘寶搜索算法的推測,甚至臆斷算法的賣家工具,但歸零思考后你會(huì)發(fā)現(xiàn):不論淘寶搜索還是全網(wǎng)搜索,搜索服務(wù)用戶的本質(zhì)并未發(fā)生改變。只有以“消費(fèi)者”為核心長遠(yuǎn)發(fā)展理念,才能幫助賣家在淘寶搜索中贏得先機(jī)。
淘寶搜索并不像全網(wǎng)搜索那樣需要在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、歸類數(shù)據(jù),淘寶搜索的數(shù)據(jù)依賴于“賣家”整理歸類并進(jìn)行精準(zhǔn)發(fā)布,換句話說,“賣家”商品發(fā)布的過程就是淘寶搜索建立商品索引的過程。
有了按類目、按屬性發(fā)布的商品,就有了商品索引基礎(chǔ),算法引擎就可以根據(jù)商品關(guān)鍵詞,為買家提供精確的搜索結(jié)果。
搜索結(jié)果頁的構(gòu)成
1.淘寶主搜結(jié)果頁
淘寶主搜結(jié)果頁主要包括以下模塊:
A.主搜索框:用戶搜索行為的操作區(qū)域,主要分為“寶貝搜索”“店鋪搜索”,同時(shí)支持“天貓”“二手”“全球購”三類細(xì)分搜索;
B.商品屬性篩選區(qū):根據(jù)商品屬性特征進(jìn)行推薦,支持用戶漏斗型縮小購物范圍;
C.類目篩選區(qū):當(dāng)關(guān)鍵詞類目特征不明顯時(shí),推薦多個(gè)類目的商品集合,支持用戶跨類目選購;
D.搜索功能區(qū):用戶進(jìn)行精準(zhǔn)搜索的多功能搜索篩選區(qū),包括“搜索市場TAB選擇”“商品特征篩選”“單一維度排序”“價(jià)格熱度展示”以及“個(gè)性化引導(dǎo)提示”
E.搜索結(jié)果區(qū):商品結(jié)果選購區(qū)域,主要包括“豆腐塊”“混排”兩個(gè)部分。豆腐塊指的是前3個(gè)商品結(jié)果位,主要用于推薦天貓優(yōu)質(zhì)賣家的優(yōu)質(zhì)商品;混排指的是其它商品結(jié)果位,由淘寶&天貓商品根據(jù)算法得分競爭排列;
2.天貓搜索結(jié)果頁
天貓搜索結(jié)果頁主要包括以下模塊:
A.智能導(dǎo)航區(qū):根據(jù)用戶群體特征或個(gè)性特征智能推薦區(qū)域,主要包括“品牌推薦”“類目推薦”“屬性推薦”三個(gè)類型;
B.智能關(guān)聯(lián)推薦區(qū):根據(jù)用戶檢索關(guān)鍵詞,進(jìn)行熱門相關(guān)關(guān)鍵詞推薦;
C.功能篩選區(qū):與主搜功能篩選區(qū)類似,支持用戶精準(zhǔn)搜索;
D.商品結(jié)果區(qū):結(jié)合用戶特征分析,推薦符合消費(fèi)者需求天貓商品集合;
在這里給大家介紹的是淘寶算法“金字塔”模型結(jié)構(gòu):
注:金字塔模型由下往上逐層過濾(擇優(yōu)留用),能到達(dá)金字塔最頂端的商家&商品才會(huì)最終推薦給消費(fèi)者
在這個(gè)金字塔模型中,每個(gè)層級(jí)都有其算法模型發(fā)生作用。讓我們一起來看一下,各個(gè)模型的內(nèi)涵解讀吧:
1.類目模型:商品發(fā)布的唯一分類和屬性;
商品發(fā)布過程中,如果類目&屬性發(fā)布錯(cuò)誤,將直接影響商品不能被搜索正常推薦。
例如:搜索“歐式真皮沙發(fā)”推薦的是“皮藝沙發(fā)”類目下“家裝風(fēng)格:歐式”的商品(如圖)
這種情況下,以下兩種商品將得不到正常的推薦:
Ø(歐式沙發(fā))類目發(fā)布錯(cuò)誤
Ø(歐式沙發(fā))屬性發(fā)布錯(cuò)誤
2.反作弊模型:反作弊團(tuán)隊(duì)根據(jù)商家作弊數(shù)據(jù)的分析,對(duì)商家實(shí)施不同程度的處罰措施,包括商品處罰、商家處罰兩大類。嚴(yán)重的情況下,整個(gè)商家的所有商品都將被限制展示。
為了維護(hù)整個(gè)淘寶市場經(jīng)營秩序的公平、公正、公開,反作弊模型也隨著炒作方式不斷的發(fā)生著變化。在這里需要提醒大家注意有兩點(diǎn):
Ø 切忌自賣自買:主要表現(xiàn)為公司搞活動(dòng)的時(shí)候,員工直接在線購買;線下渠道店鋪與線上聯(lián)合搞活動(dòng)的時(shí)候,商家代替消費(fèi)者進(jìn)行下單購買等;
Ø 切忌超低價(jià)格引流:折扣力度嚴(yán)重偏離市場正常經(jīng)營范疇,涉嫌行業(yè)不正當(dāng)競爭的情況需要禁止。近期尤為明顯的是,利用第三方開放平臺(tái)進(jìn)行包括1元秒殺在內(nèi)的各種炒作經(jīng)營行為;
3.文本模型:主要指商品標(biāo)題中合理包含與用戶搜索熱門關(guān)鍵詞。
A.關(guān)鍵詞索引推薦的主流:
Ø算法概述:當(dāng)前主要依據(jù)標(biāo)題中是否包含用戶搜索關(guān)鍵詞來推薦商品結(jié)果,因此商品標(biāo)題的選擇需要盡可能包含這個(gè)商品的熱門關(guān)鍵詞。
Ø熱門關(guān)鍵詞來源:有效的關(guān)鍵詞來源主要包括:搜索提示(主搜推薦詞、您是不是想找、首頁類目索引名)、數(shù)據(jù)魔方(熱門搜索特征、行業(yè)熱詞榜)、量子恒道(店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞、淘寶搜索關(guān)鍵詞)、直通車(系統(tǒng)推薦詞、關(guān)鍵詞參考)等
Ø商品標(biāo)題的選詞技巧:
第一步:確定行業(yè)熱門關(guān)鍵詞詞根
如圖所示,通過詞根拆解,可以確定熱門關(guān)鍵詞詞根包括:
品牌詞:金士頓
品類詞:U盤
規(guī)格詞:xg
描述詞:卡通
促銷詞:特價(jià) 包郵 正品
第二步:確定組詞規(guī)則
推薦組詞規(guī)則:點(diǎn)擊率詞+品牌+屬性+相關(guān)詞+補(bǔ)充詞
點(diǎn)擊率詞:有促銷時(shí)的促銷詞,特定詞
品牌:自身商品的所屬品牌
屬性:如型號(hào)、規(guī)格、材質(zhì)、顏色等,非常重要!
相關(guān)詞:產(chǎn)品的近似名,相似描述等
補(bǔ)充詞:其他輔助定位的精準(zhǔn)描述詞
B.關(guān)鍵詞文本推薦的趨勢(shì):
電子商務(wù)的發(fā)展中,越來越多標(biāo)品&非標(biāo)品的屬性信息都在快速的走向標(biāo)準(zhǔn)化。在這個(gè)基礎(chǔ)上,未來的搜索將越來越重視“屬性”信息的精準(zhǔn)推薦。
很多關(guān)鍵詞在標(biāo)題上并不一定會(huì)用到,但通過屬性信息的全面理解,將極大的增強(qiáng)商品召回?cái)?shù)量。例如“智能手機(jī)”的結(jié)果,不僅僅可以推薦標(biāo)題中帶有智能手機(jī)的商品,更可以同時(shí)推薦帶有“操作系統(tǒng)”的手機(jī)。
從這個(gè)層面上來說,商家商品發(fā)布的屬性級(jí)精細(xì)化運(yùn)營就變得尤為重要。
c.關(guān)鍵詞應(yīng)用的注意事項(xiàng):
合理應(yīng)用“空格”將有助于算法更好地理解標(biāo)題,避免誤判。
4.時(shí)間模型:根據(jù)商品的上下架時(shí)間,對(duì)即將下架的商品進(jìn)行優(yōu)先推薦。
A.應(yīng)用領(lǐng)域:時(shí)間模型主要在淘寶主搜應(yīng)用,在天貓并未生效;
B.優(yōu)化建議:
Ø商品上架時(shí)間的均分策略
按“均分法”分配每日上架產(chǎn)品數(shù)(即:總產(chǎn)品數(shù) / 天數(shù) = 每日產(chǎn)品上架數(shù))
例如:按天均分產(chǎn)品:324/6=54(注:周末兩天均分),如圖
Ø商品上架品類的均分策略
以均分法打散各品類商品發(fā)布,即:上架間隔時(shí)間 = 60分鐘 / (每日上架產(chǎn)品數(shù) / 每日小時(shí)數(shù))
例如:按公式得出:60/(54/9)=10 最終得出本店產(chǎn)品上架間隔時(shí)間為:10分鐘
5.賣家模型:統(tǒng)計(jì)評(píng)估商家的活躍程度與綜合質(zhì)量。
A.賣家模型的核心指標(biāo):
賣家自身因素的考核維度有上百種,體現(xiàn)的是商家綜合能力,其中值得重點(diǎn)關(guān)注的包括以下幾個(gè)方面:
ØDSR:買家對(duì)賣家綜合服務(wù)評(píng)價(jià)
Ø店鋪轉(zhuǎn)化率:瀏覽轉(zhuǎn)化(可通過主圖優(yōu)化提升)、購買轉(zhuǎn)化(可通過ITEM描述優(yōu)化和營銷活動(dòng)提升)
Ø 旺旺響應(yīng):除自動(dòng)答復(fù)外的人工旺旺客服響應(yīng)速度(間隔越短越好)
Ø 動(dòng)銷率:30天內(nèi)有成交商品占總商品量的比例
B.賣家模型的發(fā)展趨勢(shì):
不久的將來,天貓以賣家模型為核心的新型算法商品推薦機(jī)制有望替代現(xiàn)有商品為核心的算法機(jī)制,有效的解決當(dāng)前爆款營銷中存在的一系列問題,為搜索用戶推薦真正服務(wù)過硬、商品高質(zhì)量的商家。
從這個(gè)角度上來說,商家需要考慮改變?cè)斜顮I銷的經(jīng)營思路,從企業(yè)全面管理提升的角度去做長遠(yuǎn)的發(fā)展規(guī)劃,只有這樣才能贏得消費(fèi)者支持,博取搜索算法的芳心。
6.服務(wù)模型:統(tǒng)計(jì)分析商家為消費(fèi)者提供的服務(wù)質(zhì)量。 服務(wù)模型的主要指標(biāo):
Ø投訴率:服務(wù)好客戶,降低投訴是關(guān)鍵
Ø糾紛率:與客戶保持良好的溝通,杜絕糾紛是永恒的追求
Ø退款率:降低成交退款,跑贏行業(yè)大盤
Ø旺旺響應(yīng)率:指人工回復(fù)的咨詢客戶數(shù)占詢盤總數(shù)的比例
Ø旺旺響應(yīng)速度:指人工回復(fù)咨詢的平均時(shí)間間隔
Ø物流時(shí)效:指客戶付款到簽收的時(shí)間間隔
服務(wù)模型體現(xiàn)的是一個(gè)賣家的整體服務(wù)能力,決定其能否為搜索用戶提供高品質(zhì)的服務(wù)。
7.人氣模型:統(tǒng)計(jì)評(píng)估消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可程度。
人氣模型的主要指標(biāo):
Ø轉(zhuǎn)化率:商品的瀏覽轉(zhuǎn)化率與成交轉(zhuǎn)化率;
Ø銷售額(量):商品所形成的支付寶購買金額;
Ø收藏?cái)?shù):商品被收藏的數(shù)量;
Ø評(píng)分:已成交客戶對(duì)該商品的評(píng)價(jià);
Ø熟客率:商品成交客戶中熟客二次購買的占比;
ØUV、PV:商品ITEM級(jí)別的UV&PV熱度;
8.個(gè)性化模型:統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者的購物偏好,包括但不限于:最優(yōu)成交價(jià)格區(qū)間、品牌偏好、屬性偏好等。
A.個(gè)性化模型的應(yīng)用差異:
個(gè)性化模型目前在天貓通過“用戶個(gè)性化匹配”“品牌分層”“市場化價(jià)格引導(dǎo)”等多緯度進(jìn)行導(dǎo)購干預(yù);而在淘寶主要以“用戶個(gè)性化匹配”為主。
其顯著的特點(diǎn)決定了天貓個(gè)性化更加善于把握消費(fèi)者對(duì)品牌的購物傾向性、對(duì)品類價(jià)格的購物敏感性。
B.商家經(jīng)營的注意事項(xiàng):
受天貓個(gè)性化市場化價(jià)格引導(dǎo)的影響,天貓商家需要更加關(guān)注主力商品前臺(tái)類目的價(jià)格導(dǎo)向性。
換句話說,跟隨行業(yè)主流價(jià)格進(jìn)行商品經(jīng)營,比追求低價(jià)爆款更容易贏得搜索的推薦。
9.商業(yè)規(guī)則:商家參與提供的特色服務(wù)
在淘寶&天貓各個(gè)行業(yè)市場下,都會(huì)有一些特色服務(wù),但凡提供特色服務(wù)的商家和商品將會(huì)更容易獲得搜索的流量傾斜。
例如:天貓電器城推出的“電”字標(biāo)認(rèn)證,就包含了“時(shí)效展示、送貨上門、順豐包郵、全國聯(lián)保、延長保修”等系列服務(wù)。搜索電器城相關(guān)商品時(shí),帶有“電”字標(biāo)認(rèn)證的商品會(huì)被優(yōu)先推薦。
商家經(jīng)營警醒
商家經(jīng)營過程中,有三個(gè)類型的問題必須引起重視,主要是:
1.嚴(yán)禁作弊:包括但不限于“刷銷量”“換寶貝”“重復(fù)鋪貨”“價(jià)格不符”等
作弊定義詳見:淘寶搜索官方幫派鏈接
2.商品發(fā)布規(guī)范:杜絕類目錯(cuò)放、避免標(biāo)題堆砌關(guān)鍵詞、改善主圖質(zhì)量、提升寶貝描述;
3.服務(wù)改善:降低退款數(shù)、杜絕客戶糾紛;保障快速發(fā)貨、選擇高效物流;
銷量計(jì)入搜索的說明
計(jì)入規(guī)則:官方活動(dòng)平臺(tái) OR 官方定向營銷 所產(chǎn)生的交易不計(jì)入搜索
總結(jié)一下,其實(shí)淘寶的搜索規(guī)則和賣家們發(fā)布寶貝信息息息相關(guān),廣大的賣家們一定不要忽視寶貝信息的詳細(xì)高質(zhì)量填寫,做好這些細(xì)節(jié),才能最符合淘寶搜索規(guī)則的搜索模型,如果你還行了解更多的開店經(jīng)驗(yàn),請(qǐng)關(guān)注樂發(fā)網(wǎng)(http://www.deerpark1movers.com/)。
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本文內(nèi)容整合網(wǎng)站:百度百科、知乎、淘寶平臺(tái)規(guī)則
本文來源: 淘寶搜索全面解析,賣家必看