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找出淘寶店鋪病根在對(duì)癥下藥

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-08-23 07:52:09  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:樂(lè)發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):24

一丶找出店鋪的大問(wèn)題

淘寶上一個(gè)店鋪的存在,最終目的無(wú)非就是想盈利,盈利也與店鋪的營(yíng)業(yè)額掛鉤,而營(yíng)業(yè)額如果下滑了,那必然是訪客數(shù),轉(zhuǎn)化率或者客單價(jià)出現(xiàn)問(wèn)題,因?yàn)闋I(yíng)業(yè)額=訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)。

所以一個(gè)店鋪?zhàn)畲蟮膯?wèn)題就是營(yíng)業(yè)額下滑,其次就是訪客數(shù),轉(zhuǎn)化率或者客單價(jià)出現(xiàn)異?,F(xiàn)象。

二丶尋找根本原因

為了方便下面的講解,拿一個(gè)店鋪進(jìn)行舉例:

淘寶干貨

這是一家賣(mài)潮流男鞋的4皇冠店鋪,在生意參謀的數(shù)據(jù)中顯示3月16日的時(shí)候開(kāi)始營(yíng)業(yè)額就突然間下滑,從2W5下滑到1W3左右,下降幅度48%。這必然存在一些問(wèn)題而導(dǎo)致的,而時(shí)間點(diǎn)就要抓準(zhǔn)3月16日當(dāng)天。從這個(gè)時(shí)間段初步可以排除受季節(jié)性和節(jié)假日的影響,接下來(lái)根據(jù)生意參謀里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

(一)分析訪客數(shù)情況

根據(jù)營(yíng)業(yè)額=訪客數(shù)*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)。先從訪客數(shù)入手,分析訪客數(shù)情況

淘寶干貨

從途中可以看到,原本店鋪訪客數(shù)上升趨勢(shì)良好的,但是在3月16日突然間下滑,從8800左右下滑到5000左右,下滑幅度43%。說(shuō)明訪客數(shù)直接影響到了店鋪的營(yíng)業(yè)額,而且也說(shuō)明了當(dāng)天一定發(fā)生了什么事才導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的下滑。

知道是訪客數(shù)出現(xiàn)了問(wèn)題,那現(xiàn)在有兩個(gè)問(wèn)題需要重點(diǎn)關(guān)注,一個(gè)就是流量地圖(路徑:經(jīng)營(yíng)分析-流量分析-流量地圖),主要是看各個(gè)渠道的流量情況,并分析是哪個(gè)流量渠道出現(xiàn)了問(wèn)題;另一個(gè)是針對(duì)單品的商品效果(路徑:經(jīng)營(yíng)分析-商品分析-商品效果-單品分析),主要是單品的訪客數(shù)情況,判斷是否因?yàn)槟膫€(gè)熱銷(xiāo)寶貝的訪客數(shù)突然下滑,導(dǎo)致拉低店鋪整體的訪客數(shù)。而本人最常用的方法是直接看單品的訪客數(shù)情況,畢竟訪客數(shù)最終還是作用的寶貝上,所以這么異常的數(shù)據(jù)一定是訪客數(shù)較高的那些寶貝所影響的,只要再這個(gè)異常的時(shí)間段里找出這些異常的寶貝出來(lái),再根據(jù)這個(gè)異常的時(shí)間段觀察流量渠道的幅度變化,就能清楚的知道是哪個(gè)寶貝的哪個(gè)流量渠道出現(xiàn)問(wèn)題。先看下熱銷(xiāo)寶貝的流量情況,并把異常的寶貝篩選出來(lái)。

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從單品分析的結(jié)果看出,這兩款銷(xiāo)量較高的寶貝在3月16日過(guò)后,第一款流量就持續(xù)下滑,第二款卻直接下架了,這說(shuō)明這款寶貝在3月16日可能是違規(guī)被下架,或者寶貝本身出現(xiàn)問(wèn)題下架處理了。找到問(wèn)題的根源之后,最后就找出第一款寶貝在3月17日的流量地圖中哪個(gè)流量渠道的下滑幅度是最大的,或者購(gòu)買(mǎi)“來(lái)源去向”,這個(gè)可以直接看到流量占比變化情況,并針對(duì)流量占比較高的渠道,到流量地圖中查看當(dāng)天的情況判斷是否是其流量渠道引流出現(xiàn)問(wèn)題。

分析完流量之后不要以為就完了,影響營(yíng)業(yè)額有三個(gè)維度,每個(gè)維度都要詳細(xì)看下,避免遺漏。接下來(lái)分析轉(zhuǎn)化率的情況。

(二)分析轉(zhuǎn)化率情況

淘寶干貨

通過(guò)生意參謀近30天的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)反映,店鋪的轉(zhuǎn)化率從3月19日開(kāi)始下降??吹竭@樣的數(shù)據(jù),首先要分析這轉(zhuǎn)化率是PC端還是無(wú)線端影響到的。

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從以上數(shù)據(jù)可以反映出,店鋪的轉(zhuǎn)化率主要是受PC端的影響,下降幅度較大,而且后期也沒(méi)有上升的趨勢(shì)。初步判斷可能是PC端的某個(gè)引流渠道有異?;蛘吒吡髁康膶氊愞D(zhuǎn)化率太低,以至于拉低全店的轉(zhuǎn)化率。

先從流量渠道上分析

淘寶干貨

從以上的圖可以看到,PC端的淘寶免費(fèi)下單轉(zhuǎn)化率偏低,主要是淘寶搜索的下單轉(zhuǎn)化率偏低,這也直接證明了是淘寶搜索的轉(zhuǎn)化率影響到全店的轉(zhuǎn)化率,而且PC端淘寶免費(fèi)流量占比達(dá)到70%,也直接反應(yīng)出淘寶免費(fèi)這個(gè)流量渠道的轉(zhuǎn)化率嚴(yán)重影響到全店的轉(zhuǎn)化率。

接下來(lái)對(duì)流量較高的寶貝進(jìn)行轉(zhuǎn)化率的分析:

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從PC端的單品轉(zhuǎn)化率來(lái)看,根據(jù)訪客數(shù)排序,主要是圖中三款寶貝的轉(zhuǎn)化率影響較大。特別是第一款,流量占比最高,但是卻沒(méi)有轉(zhuǎn)化。

所以,影響到這店鋪轉(zhuǎn)化率主要是這三款寶貝的免費(fèi)流量所帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率不理想,解決方法主要是單品的頁(yè)面問(wèn)題,其中涉及到的有店鋪等級(jí)丶DSR丶銷(xiāo)量丶評(píng)價(jià)丶促銷(xiāo)等。

最后,剩下店鋪的客單價(jià)分析。

(三)分析客單價(jià)情況

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從圖中反饋店鋪的客單價(jià)雖然有所波動(dòng),但是整體來(lái)說(shuō)還是比較平穩(wěn)。但是,不要以為這樣就沒(méi)事了??蛦蝺r(jià)跟寶貝的定價(jià)有直接的關(guān)系。

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這款寶貝是店鋪目前的熱銷(xiāo)款,而這寶貝的定價(jià)只在77元,而且還是包郵,正常情況下,客單價(jià)至少也是90以上。也許會(huì)有人認(rèn)為買(mǎi)鞋子就是買(mǎi)一雙,很少人買(mǎi)兩雙,有這種想法就是大錯(cuò)特錯(cuò)!只要促銷(xiāo)足夠吸引買(mǎi)家,買(mǎi)兩雙以上都不是問(wèn)題。但是店鋪的促銷(xiāo)除了包郵,還有滿99元減2元,滿300元贈(zèng)送禮物,一個(gè)是沒(méi)有吸引力,一個(gè)是門(mén)檻高,對(duì)這店鋪的客單價(jià)來(lái)說(shuō)作用完全不大。

所以針對(duì)客單價(jià)需要針對(duì)寶貝和買(mǎi)家的購(gòu)買(mǎi)特性,設(shè)置符合這店鋪的促銷(xiāo)手段,如滿99元減10元,滿150元贈(zèng)送禮品等。

三丶思路梳理

這個(gè)店鋪營(yíng)業(yè)額下滑主要原因是由于店鋪內(nèi)一個(gè)寶貝下架和熱銷(xiāo)款流量下滑,導(dǎo)致全店流量下滑,再加上店鋪促銷(xiāo)力度不吸引買(mǎi)家,導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率不高,客單價(jià)也偏低,所以最終導(dǎo)致流量和轉(zhuǎn)化率都下滑。因此,各項(xiàng)數(shù)據(jù)都在下滑的情況下,營(yíng)業(yè)額也下滑。

四丶數(shù)據(jù)輔助分析

上面簡(jiǎn)單的例子反應(yīng)了診斷一個(gè)店鋪所需要查看的數(shù)據(jù)會(huì)比較多,除了以上的流量丶轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)三個(gè)大維度去診斷外,還需要配合查看其它的一些數(shù)據(jù)。

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比如,老客戶占比,像上面舉例的這個(gè)店鋪已經(jīng)是4皇冠了,但是老客戶的占比才6.76%,這明顯沒(méi)對(duì)老客戶做好維護(hù)。

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而且無(wú)線端的老客戶占比排在第三的位置,無(wú)線端本來(lái)就是維護(hù)老客戶的重要工具之一,正常來(lái)說(shuō)這種等級(jí)的自主訪問(wèn)流量在無(wú)線端應(yīng)該是排在第二以上的位置的。

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又比如寶貝分析,像PC端流量最高的寶貝不是店鋪里的銷(xiāo)量最高的寶貝,而且第一款連轉(zhuǎn)化都沒(méi)有,這樣的流量分配很不健康,還有PC端整體的轉(zhuǎn)化率都偏低,這些都是這個(gè)店鋪存在的問(wèn)題。

另外還有支付率,跳失率,平均訪問(wèn)深度等,這些維度在進(jìn)行診斷中都要加進(jìn)去相互參考。

五丶總結(jié)

通過(guò)從生意參謀對(duì)這店鋪進(jìn)行診斷后所體現(xiàn)出來(lái)的問(wèn)題,基本上都是廣大賣(mài)家經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題,知道了問(wèn)題后再針對(duì)問(wèn)題想一些解決方案,用于解決各個(gè)維度的問(wèn)題??偨Y(jié)一下:

1.了解大問(wèn)題所涉及到的各個(gè)維度。如以上例子從營(yíng)業(yè)額出現(xiàn)問(wèn)題,分析到訪客數(shù)丶轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)可能存在問(wèn)題;

2.根據(jù)細(xì)分下來(lái)的維度繼續(xù)細(xì)分直到找到問(wèn)題的根源。凡是出現(xiàn)問(wèn)題總會(huì)有原因,而找出根源就能想辦法解決;

3.不僅要考慮到數(shù)據(jù)趨勢(shì)是否正常,還需要考慮到數(shù)值是否正常。如以上例子中的客單價(jià),雖然趨勢(shì)穩(wěn)定,但是客單價(jià)對(duì)于店鋪的價(jià)格來(lái)說(shuō)屬于偏低;

4.結(jié)合生意參謀里的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如提高支付率能直接提高店鋪的營(yíng)業(yè)額和轉(zhuǎn)化率;

5.分析整體數(shù)據(jù)時(shí)要將PC端和無(wú)線端分開(kāi)進(jìn)行分析。畢竟兩個(gè)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)偏差太大,有的店鋪無(wú)線占比高,有的店鋪PC占比高。

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