流量分析在手，引流轉(zhuǎn)化無(wú)憂
不管是大商家還是小商家，都在孜孜不倦的追求著流量，流量到底是從哪里來(lái)的？來(lái)了后又去了哪里？店鋪的流量又是否健康？生意參謀平臺(tái)中的流量分析就可以幫助你清清楚楚流量的來(lái)源去向，助你引流轉(zhuǎn)化無(wú)憂！
流量分析是什么
流量分析提供了全店流量的概況，流量地圖（包括流量的來(lái)源和去向），來(lái)訪訪客時(shí)段、地域等特征分析，店鋪裝修的趨勢(shì)和頁(yè)面點(diǎn)擊分布分析?？梢詭椭覀兛焖俦P清流量的來(lái)龍去脈，識(shí)別訪客特征的同時(shí)，了解訪客在店鋪?lái)?yè)面上的點(diǎn)擊行為，從而評(píng)估店鋪的引流、裝修等健康度，幫助我們更好的進(jìn)行流量管理和轉(zhuǎn)化。以下為免費(fèi)和限時(shí)體驗(yàn)版本，付費(fèi)用戶版本功能詳見這里！
1、流量概況
流量概況是什么
店鋪整體流量情況的概貌，能夠幫助我們了解店鋪整體的流量規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)，并了解流量的變化趨勢(shì)。
流量概況在哪里
流量概況怎么用
根據(jù)7天的流量數(shù)據(jù)，了解流量最核心的信息和問題；
從流量總的規(guī)模知道店鋪的瀏覽量、訪客數(shù)多少及其變化；從跳失率、人均瀏覽量、人均停留時(shí)長(zhǎng)，了解入店訪客的質(zhì)量高低；從流量的付費(fèi)免費(fèi)結(jié)構(gòu)、新老訪客結(jié)構(gòu)、pc無(wú)線終端結(jié)構(gòu)，知曉店鋪流量的整體布局。
還可以通過選擇日期、終端來(lái)針對(duì)性地查看歷史數(shù)據(jù)和不同終端的情況。
查看趨勢(shì)，了解流量各方面的趨勢(shì)走向，同時(shí)和同行對(duì)比，知曉和同行之間的差距。
2、流量地圖
流量地圖是什么
旨在幫助我們看清店鋪的流量入店來(lái)源、入店后在店內(nèi)的流轉(zhuǎn)路徑、流量從店鋪出去后的去向。特別說明，流量地圖的分析使用，可以針對(duì)PC和無(wú)線兩個(gè)終端切換。
流量地圖在哪里
1）來(lái)源分析的作用
驗(yàn)證引流策略是否奏效、各渠道引入流量的轉(zhuǎn)化優(yōu)劣、發(fā)現(xiàn)潛在的高轉(zhuǎn)化流量渠道，從而指導(dǎo)我們進(jìn)一步調(diào)整引流策略；
通過同行來(lái)源的查看，幫助我們發(fā)現(xiàn)行業(yè)中的高流量渠道、高轉(zhuǎn)化渠道、未覆蓋的空白渠道，協(xié)助我們進(jìn)一步拓展渠道；
2）來(lái)源如何分析
第一步：專注查看自己的流量詳情
關(guān)注流量的上升和下跌的渠道，細(xì)看具體上升和下跌的主要明細(xì)渠道；驗(yàn)證引流策略是否起效和合適，確定是否調(diào)整引流方式；關(guān)注各個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化率，擴(kuò)大高轉(zhuǎn)化渠道的流量引入。
第二步：參考查看同行的流量詳情
關(guān)注同行的引流模式，知曉：1. 高流量渠道；2.高轉(zhuǎn)化渠道；3.我尚未覆蓋的流量渠道（高流量高轉(zhuǎn)化渠道優(yōu)先拓展）。
第三步：查看入口頁(yè)面分布和跳失
查看店內(nèi)各類頁(yè)面的入口訪客和跳出率：關(guān)注高引流的頁(yè)面的跳出情況；將低跳出的入口頁(yè)面作為引流入口的權(quán)重加大；修改或調(diào)整高跳出的入口頁(yè)面，降低其作為引流入口的權(quán)重；如上圖中第3個(gè)商品，跳出率87.69%,名列前茅，考慮關(guān)注其頁(yè)面布局、訪客特征、降低其作為引流入口的比例；再如第1個(gè)商品，作為引流入口跳出率為top5的引流商品中最低，可以考慮其承擔(dān)更多的流量引入店內(nèi)的職責(zé)。
特別說明，無(wú)線端分析思路類似PC端，但是可以根據(jù)不同的app針對(duì)性地分析查看。
3）店內(nèi)路徑的作用
看清入店后，不同店鋪?lái)?yè)面之間的流轉(zhuǎn)關(guān)系，驗(yàn)證是否按照既定路線和比例流轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)問題頁(yè)面類；
看清店內(nèi)各類頁(yè)面的單頁(yè)面流量，明確活動(dòng)頁(yè)面的冷熱度，確定活動(dòng)力度的調(diào)整；特別說明，下文以PC端為例進(jìn)行講解，無(wú)線端思路類似，但是可以根據(jù)不同的app進(jìn)行查看分析。
店內(nèi)路徑如何分析
第一步：查看店內(nèi)各類頁(yè)面的流量分布
關(guān)注寶貝詳情頁(yè)的流量占比，因?yàn)榇瞬糠至髁肯啾热氲甑乃辛髁?，更接近下單和支付環(huán)節(jié)；
關(guān)注店鋪首頁(yè)和店鋪?zhàn)远x活動(dòng)頁(yè)面的流量分布，及時(shí)調(diào)整活動(dòng)力度；
關(guān)注店鋪搜索頁(yè)的流量，對(duì)于店內(nèi)搜索流量過大的情況，說明現(xiàn)有的店鋪布局對(duì)用戶尋找目標(biāo)商品存在一定的障礙，關(guān)注工具箱-選詞助手-店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞，知曉用戶的原始需求，適時(shí)調(diào)整店鋪首頁(yè)的商品排布和商品分類導(dǎo)航；
第二步：查看店內(nèi)各類頁(yè)面之間的流量流轉(zhuǎn)
店內(nèi)流量的流轉(zhuǎn)情況反應(yīng)的是店內(nèi)流量流轉(zhuǎn)的通暢度。不同的店內(nèi)頁(yè)面類，需要關(guān)注的流轉(zhuǎn)路徑有所差異。
首頁(yè)：關(guān)注去向商品詳情頁(yè)和去向分類頁(yè)的比例結(jié)構(gòu)；關(guān)注首頁(yè)引導(dǎo)至自定義活動(dòng)頁(yè)面的流量，驗(yàn)證效果。
寶貝詳情頁(yè)：關(guān)注去向?qū)氊愒斍轫?yè)的流量比例，衡量寶貝之間流量流轉(zhuǎn)是否通暢；
店鋪?zhàn)远x頁(yè)：關(guān)去向?qū)氊愒斍轫?yè)的流量比例，衡量活動(dòng)對(duì)商品流量導(dǎo)入的有效性。
第三步：查看各類頁(yè)面中的top流量頁(yè)面
了解各類頁(yè)面中被訪客訪問最多的各個(gè)頁(yè)面，通過瀏覽量、訪客數(shù)、平均停留時(shí)長(zhǎng)來(lái)評(píng)估各類頁(yè)面的吸引力情況，加強(qiáng)對(duì)熱訪頁(yè)面的重視，若重點(diǎn)頁(yè)面的流量并不符合預(yù)期，及時(shí)調(diào)整流量導(dǎo)入的機(jī)制，若重點(diǎn)頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng)不符合預(yù)期，及時(shí)調(diào)整頁(yè)面布局和內(nèi)容以增加頁(yè)面吸引力。
Ø 去向分析的作用
知曉離開店鋪的的主要頁(yè)面是哪些，從出口頁(yè)面的調(diào)優(yōu)上解決無(wú)轉(zhuǎn)化跳失過高的問題；
通過了解訪客去向，進(jìn)一步識(shí)別訪客離開店鋪的原因，揚(yáng)長(zhǎng)避短。
該功能目前僅對(duì)PC端開放，無(wú)線端規(guī)劃中。
4）去向如何分析
第一步：查看離開訪客數(shù)高、瀏覽量占比大的頁(yè)面
如商品分類頁(yè)中，羽絨服的瀏覽量非常高，但是離開瀏覽量占比略高，需要針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化；分類B的離開瀏覽占比較高，可以考慮調(diào)整此部分的商品排布，或?qū)⒋瞬糠址诸惙胖迷谙鄬?duì)不顯眼的位置。
第二步：查看不同的去向
了解用戶離開后的去向，推斷用戶離開的意圖。以上圖為例，去向分為三類，最多的去向是購(gòu)物車、買家后臺(tái)我的淘寶、收藏夾等，并未前往搜索其他店鋪或離開淘寶，所以用戶對(duì)店鋪的不滿意程度相對(duì)較輕。第二類的是淘寶內(nèi)活動(dòng)或?qū)з?gòu)類頻道頁(yè)面，可以推斷用戶未有明確的去向頁(yè)面，而是偏逛的狀態(tài)，此時(shí)，可以查看離開后的目標(biāo)頁(yè)面對(duì)應(yīng)的離開人數(shù)和占比。
3、訪客分析
訪客分析是什么
訪客分析提供基于訪客時(shí)段、地域和特征的分布情況，幫助我們了解店鋪訪客的分布及其特征；同時(shí)對(duì)不同的訪客對(duì)象（未成交、成交新買家、成交老買家）通過各種維度刻畫訪客的畫像，幫助我們更好地進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷。
訪客分析在哪里
訪客分析怎么用-訪客分布
時(shí)段分布
通過選擇日期、終端，查看對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，各類終端下，按小時(shí)段的訪客和下單買家數(shù)，幫助我們更好地掌握店鋪訪客來(lái)訪的時(shí)間規(guī)律，驗(yàn)證廣告投放、調(diào)整引流時(shí)段策略。
7天時(shí)段分布的解讀，幫助我們直觀地知曉店鋪的訪客高峰時(shí)段。
地域分布
通過選擇日期、終端，，查看對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，各類終端下，訪客數(shù)的地域排行榜和下單買家數(shù)的地域排行榜，同時(shí)查看各地域的轉(zhuǎn)化率；驗(yàn)證或輔助調(diào)整廣告定向投放策略。
7天地域分布的解讀，幫助我們直觀地知曉店鋪來(lái)訪訪客的核心地域。
身份特征分布
通過選擇日期、終端，查看對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，各類終端下，訪客的會(huì)員等級(jí)、消費(fèi)層級(jí)、性別、店鋪新老訪客分布；驗(yàn)證或輔助調(diào)整廣告定向投放策略。
核心行為分布
通過選擇日期、終端，查看對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，各類終端下，訪客的來(lái)訪關(guān)鍵詞判斷訪客來(lái)訪需求，訪客的瀏覽量分布判斷訪客的興趣程度。
訪客分析怎么用-訪客對(duì)比
訪客對(duì)比針對(duì)所有終端的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，可以通過選擇時(shí)間周期，查看未成交訪客、成交新買家、成交老買家在不同維度上的差異，進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷。比如成交老買家以30-39歲用戶為主，新買家正在向25-29蔓延，所以可以考慮對(duì)年輕用戶的商品進(jìn)行開發(fā)；北京地區(qū)一直是店鋪的成交新買家和老買家的主要用戶地區(qū)，但是未成交訪客北京占比比較低，可以考慮對(duì)北京地區(qū)的訪客引入，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)山東地區(qū)的訪客轉(zhuǎn)化引導(dǎo)。
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本文來(lái)源： 【流量分析全新升級(jí)】流量分析在手，引流轉(zhuǎn)化無(wú)憂
