如何讓流量來勢洶洶
文章導(dǎo)讀：當(dāng)量子、江湖策等工具已經(jīng)無法滿足賣家對店鋪運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析和監(jiān)測時(shí)，生意參謀的出現(xiàn)能更精準(zhǔn)地讓我們掌控店鋪的數(shù)據(jù)從而分析店鋪的運(yùn)營情況。想知道為什么店鋪流量高、而跳出率也高；訪客數(shù)高而轉(zhuǎn)化率低；店鋪整體訪客較低；今天給大伙介紹一個(gè)非常好用的工具，能更透徹地分析各個(gè)頁面的流量來源及去向的情況。——“生意參謀”中的“人”。很明顯可以看出，“人”這個(gè)欄目下有“店鋪路徑”、“頁面分析”以及“訪客分布”三個(gè)模塊。
一、 首先看“店鋪路徑”，包括“流量來源”及“店內(nèi)路徑”兩方面。
從流量來源中可以看到自己和同行之間的流量分析，分別跟同行平均、同行優(yōu)秀、競爭對手等多重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析對比。這樣可以更清晰地了解自己和其他同行店鋪的差距，同時(shí)可以了解是不是還有渠道可以拓展，所以大家可以根據(jù)數(shù)據(jù)來判斷哪些渠道帶來的流量是上漲的，哪些渠道的流量是下跌的，然后判斷下是不是符合預(yù)期。系統(tǒng)還會出現(xiàn)數(shù)據(jù)解讀，總結(jié)店鋪內(nèi)的不足之處。
同時(shí)我們還得看帶有皇冠標(biāo)志的那個(gè)來源，若主要來源是付費(fèi)的流量其實(shí)是很危險(xiǎn)的一件事。付費(fèi)來源如果在整店鋪的流量來源中占比過高的話，渠道過于單一帶來的嚴(yán)重后果是：一旦付費(fèi)部分投入不濟(jì)，對店鋪極為不利。
這里順便給大家介紹下店鋪引流的這六大類：
1、自主訪問：就是訪客主動進(jìn)入店鋪如收藏夾、地址欄輸入、我的淘寶等。
2、淘寶內(nèi)免費(fèi)：訪客通過淘寶內(nèi)免費(fèi)的流量渠道進(jìn)入您店鋪。例如：淘寶搜索、淘寶活動、淘寶首頁、淘寶論壇、淘寶頻道頁面等淘寶內(nèi)付費(fèi)：是指需要付費(fèi)的流量
3、無線終端：訪客通過無線訪問進(jìn)入您店鋪。例如：手機(jī)瀏覽器、淘寶APP、一淘APP等
4、其他來源：其他非主流路徑引入的流量，這種流量具有不穩(wěn)定性。
5、淘寶站外：訪客通過其他非淘寶來源渠道進(jìn)入您店鋪。例如：google、百度、新浪微博、騰訊空間等
6、淘寶內(nèi)付費(fèi)：訪客通過淘寶內(nèi)付費(fèi)流量渠道進(jìn)入您店鋪。例如：直通車、鉆展、淘寶客、聚劃算
而“店內(nèi)路徑”則可以看到1天、7天、30天的店鋪內(nèi)各個(gè)頁面的訪問情況，個(gè)人認(rèn)為其中最關(guān)鍵的是店鋪首頁和詳情頁的訪問情況。該工具能更清楚明了地展現(xiàn)各頁面流量的來源和去向分析及各頁面的跳失率占比，從而我們能更準(zhǔn)確的分析店鋪的哪些頁面需要改進(jìn)，哪些頁面流量較高，該重點(diǎn)關(guān)注及推廣。
二、“頁面分析”可以看到每一時(shí)間段內(nèi)店鋪瀏覽量、轉(zhuǎn)化率及跳失率等數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以清晰地看到各個(gè)頁面的點(diǎn)擊情況。
還可自定義添加不同的頁面進(jìn)行分析，。圖片的右上方可選擇兩個(gè)不同的時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，可更方便地監(jiān)測數(shù)據(jù)?？捎脕韺Ρ然顒訒r(shí)間和平時(shí)的數(shù)據(jù)或?qū)Ρ然顒訒r(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的變化。
“頁面可視化”則直觀地用圖片展示的方式來說明店鋪的點(diǎn)擊人數(shù)、次數(shù)及轉(zhuǎn)化率的情況。更能直接反應(yīng)店鋪出現(xiàn)問題的原因。如某一模塊，擺放位置很好，而點(diǎn)擊人數(shù)卻很少，則說明可能圖片質(zhì)量不好；如某些重要圖片而質(zhì)量也很好，但點(diǎn)擊人數(shù)不多，則說明可能位置擺放不正確；若某個(gè)模塊點(diǎn)擊率很高，而引導(dǎo)下單轉(zhuǎn)化率很低，則說明可能擺放的寶貝不太受歡迎。當(dāng)然，除了按模塊分析，也可以按鏈接分析。圖片左上方就可以直接點(diǎn)擊“按鏈接”即可顯示頁面內(nèi)每個(gè)鏈接的“點(diǎn)擊數(shù)次數(shù)”或“點(diǎn)擊人數(shù)”，從而能更好完善頁面，。
三、“訪客分布”主要包括“時(shí)段分布”、“地域分布”及“特征分析”，首先看“時(shí)段分布”，可以看出每個(gè)時(shí)間段在各不同終端的訪客數(shù)。
從而可以更好的安排寶貝上下架時(shí)間及微淘廣播的推送時(shí)間。同時(shí)可對比兩個(gè)不同終端的數(shù)據(jù)，
而“地域分布”則能更好，更精準(zhǔn)地找到客戶群。
“特征分析”則可以根據(jù)訪客群體特征檢測老客戶是否在流失，同時(shí)還能優(yōu)化標(biāo)題。
無論從店鋪流量分析、各頁面點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化分析還是訪客分布的特征性分析，生意參謀都能把店鋪的各數(shù)據(jù)分析得淋漓盡致，清晰明了。親們都學(xué)會了麼？
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