我承認(rèn)我也標(biāo)題黨了，這里主要講的是DSR的計(jì)算公式，讓想通過刷單提升DSR的商家計(jì)算自己最低應(yīng)該刷多少單才能讓DSR飄紅，最大限度控制成本。
什么是DSR？
DSR是英文Detail Seller Rating的簡稱，中文意為：賣家服務(wù)評級；
當(dāng)前的淘寶DSR主要指的是其動(dòng)態(tài)評分系統(tǒng)，且以半年為評分周期。
淘寶和天貓商城使用的是同一套DSR系統(tǒng)，主要是以下三個(gè)部分：
寶貝與描述相符、賣家的服務(wù)態(tài)度、賣家發(fā)貨的速度；
而當(dāng)前無論是小二、商家或者消費(fèi)者所說的DSR主要還是指“寶貝與描述相符”這一項(xiàng)。這里討論的就是此項(xiàng)得分。
先給出終極公式吧：
S——需要刷單的數(shù)量，當(dāng)前求解的參數(shù)；
Pd——當(dāng)前評分總?cè)藬?shù)；
Fx——目標(biāo)DSR分?jǐn)?shù)，自己定，原則上不低于行業(yè)平均水平；
b5——當(dāng)前評5分占總評分人數(shù)百分比；
b4——當(dāng)前評4分占總評分人數(shù)百分比；
b3——當(dāng)前評3分占總評分人數(shù)百分比；
b2——當(dāng)前評2分占總評分人數(shù)百分比；
b1——當(dāng)前評1分占總評分人數(shù)百分比。
以下是各參數(shù)圖示：
怎么應(yīng)用呢？假設(shè)你計(jì)算出來S=500，那就意味著要有500個(gè)評價(jià)是滿5分的。那么你可以做個(gè)活動(dòng)，比如是某些產(chǎn)品“打折+順豐包郵+送小禮物+5分好評送現(xiàn)金“等這樣的活動(dòng)，活動(dòng)本身是虧本的，如果不知道需要刷多少單，那你自己心里沒底，不知道要賠多少，有了這個(gè)公式計(jì)算，那么你就能看到刷單成本了。
以下是公式推導(dǎo)過程，有時(shí)間就看看，沒時(shí)間沒興趣就直接略過吧！
總得分?jǐn)?shù) = （評5分人數(shù)X5+評4分人數(shù)X4+評3分人數(shù)X3+評2分人數(shù)X2+評1分人數(shù)X1）；
DSR分?jǐn)?shù)計(jì)算公式：
公式參數(shù)說明：
Fd——當(dāng)前DSR分?jǐn)?shù)（字母意義：F分?jǐn)?shù)首字母，d 當(dāng)前首字母，以下類似，皆取首字母）
Zd——當(dāng)前總得分（字母含義：Z總得分，d 當(dāng)前）
Pd——當(dāng)前評價(jià)總?cè)藬?shù)（字母含義：P 評價(jià)，d 當(dāng)前）
d5——當(dāng)前評5分人數(shù)（字母含義：d 當(dāng)前，5 評價(jià)為5分，以下類似）
d4——當(dāng)前評4分人數(shù)
d3——當(dāng)前評3分人數(shù)
d2——當(dāng)前評2分人數(shù)
d1——當(dāng)前評1分人數(shù)
公式有了，那么如何計(jì)算要刷多少單才能使DSR飄紅呢？
只有當(dāng)你的DSR超過行業(yè)平均水平的時(shí)候才可能飄紅
考慮到還有一部分暫時(shí)未評價(jià)的用戶，也有可能再次拉低DSR，因此建議將刷的目標(biāo)定在行業(yè)平均水平0.01或者以上。
假設(shè)：
目標(biāo)DSR為Fx（字母含義：F分?jǐn)?shù)，x 新，即新DSR分?jǐn)?shù)的意思）。
假設(shè)一人一單，則需要刷的單數(shù)（人數(shù)）為S（字母含義：S 刷的意思），那么：
求得：
假設(shè)：
b5——當(dāng)前評5分占總評分人數(shù)百分比（字母含義：b 百分比，5評價(jià)為5分，以下類似）
b4——當(dāng)前評4分占總評分人數(shù)百分比
b3——當(dāng)前評3分占總評分人數(shù)百分比
b2——當(dāng)前評2分占總評分人數(shù)百分比
b1——當(dāng)前評1分占總評分人數(shù)百分比
則：
當(dāng)前評5分人數(shù)d5=總評價(jià)人數(shù)Pd X 當(dāng)前評5分人數(shù)占比b5；
當(dāng)前評4分人數(shù)d4=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評4分人數(shù)占比b4；
當(dāng)前評3分人數(shù)d3=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評3分人數(shù)占比b3；
當(dāng)前評2分人數(shù)d2=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評4分人數(shù)占比b2；
當(dāng)前評1分人數(shù)d1=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評1分人數(shù)占比b1；
即：
d5=Pd·b5
d4=Pd·b4
d3=Pd·b3
d2=Pd·b2
d1=Pd·b1 （5）
將公式（5）代入公式（4），求得：
這里Pd、Fx、b1——b5這些參數(shù)都是已知的，S就很容易求出來了。
其實(shí)這些都是線性關(guān)系，很容易理解和求得，關(guān)鍵在于要理解DSR的計(jì)算方法和理清各個(gè)參數(shù)。
補(bǔ)充：
DSR的作用？
1年多來淘寶越來越傾向消費(fèi)者，將消費(fèi)者的購物體驗(yàn)放到了第一位。DSR作為衡量店鋪服務(wù)水平的最重要指標(biāo)，在自然搜索中的權(quán)重不斷得到提升，好的DSR可以讓店鋪排名更靠前，從而帶來更多流量，大大提升店鋪銷量。
什么是DSR？
DSR是英文Detail Seller Rating的簡稱，中文意為：賣家服務(wù)評級；
當(dāng)前的淘寶DSR主要指的是其動(dòng)態(tài)評分系統(tǒng)，且以半年為評分周期。
淘寶和天貓商城使用的是同一套DSR系統(tǒng)，主要是以下三個(gè)部分：
寶貝與描述相符、賣家的服務(wù)態(tài)度、賣家發(fā)貨的速度；
而當(dāng)前無論是小二、商家或者消費(fèi)者所說的DSR主要還是指“寶貝與描述相符”這一項(xiàng)。這里討論的就是此項(xiàng)得分。
先給出終極公式吧：
S——需要刷單的數(shù)量，當(dāng)前求解的參數(shù)；
Pd——當(dāng)前評分總?cè)藬?shù)；
Fx——目標(biāo)DSR分?jǐn)?shù)，自己定，原則上不低于行業(yè)平均水平；
b5——當(dāng)前評5分占總評分人數(shù)百分比；
b4——當(dāng)前評4分占總評分人數(shù)百分比；
b3——當(dāng)前評3分占總評分人數(shù)百分比；
b2——當(dāng)前評2分占總評分人數(shù)百分比；
b1——當(dāng)前評1分占總評分人數(shù)百分比。
以下是各參數(shù)圖示：
怎么應(yīng)用呢？假設(shè)你計(jì)算出來S=500，那就意味著要有500個(gè)評價(jià)是滿5分的。那么你可以做個(gè)活動(dòng)，比如是某些產(chǎn)品“打折+順豐包郵+送小禮物+5分好評送現(xiàn)金“等這樣的活動(dòng)，活動(dòng)本身是虧本的，如果不知道需要刷多少單，那你自己心里沒底，不知道要賠多少，有了這個(gè)公式計(jì)算，那么你就能看到刷單成本了。
以下是公式推導(dǎo)過程，有時(shí)間就看看，沒時(shí)間沒興趣就直接略過吧！
總得分?jǐn)?shù) = （評5分人數(shù)X5+評4分人數(shù)X4+評3分人數(shù)X3+評2分人數(shù)X2+評1分人數(shù)X1）；
DSR分?jǐn)?shù)計(jì)算公式：
公式參數(shù)說明：
Fd——當(dāng)前DSR分?jǐn)?shù)（字母意義：F分?jǐn)?shù)首字母，d 當(dāng)前首字母，以下類似，皆取首字母）
Zd——當(dāng)前總得分（字母含義：Z總得分，d 當(dāng)前）
Pd——當(dāng)前評價(jià)總?cè)藬?shù)（字母含義：P 評價(jià)，d 當(dāng)前）
d5——當(dāng)前評5分人數(shù)（字母含義：d 當(dāng)前，5 評價(jià)為5分，以下類似）
d4——當(dāng)前評4分人數(shù)
d3——當(dāng)前評3分人數(shù)
d2——當(dāng)前評2分人數(shù)
d1——當(dāng)前評1分人數(shù)
公式有了，那么如何計(jì)算要刷多少單才能使DSR飄紅呢？
只有當(dāng)你的DSR超過行業(yè)平均水平的時(shí)候才可能飄紅
考慮到還有一部分暫時(shí)未評價(jià)的用戶，也有可能再次拉低DSR，因此建議將刷的目標(biāo)定在行業(yè)平均水平0.01或者以上。
假設(shè)：
目標(biāo)DSR為Fx（字母含義：F分?jǐn)?shù)，x 新，即新DSR分?jǐn)?shù)的意思）。
假設(shè)一人一單，則需要刷的單數(shù)（人數(shù)）為S（字母含義：S 刷的意思），那么：
求得：
假設(shè)：
b5——當(dāng)前評5分占總評分人數(shù)百分比（字母含義：b 百分比，5評價(jià)為5分，以下類似）
b4——當(dāng)前評4分占總評分人數(shù)百分比
b3——當(dāng)前評3分占總評分人數(shù)百分比
b2——當(dāng)前評2分占總評分人數(shù)百分比
b1——當(dāng)前評1分占總評分人數(shù)百分比
則：
當(dāng)前評5分人數(shù)d5=總評價(jià)人數(shù)Pd X 當(dāng)前評5分人數(shù)占比b5；
當(dāng)前評4分人數(shù)d4=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評4分人數(shù)占比b4；
當(dāng)前評3分人數(shù)d3=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評3分人數(shù)占比b3；
當(dāng)前評2分人數(shù)d2=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評4分人數(shù)占比b2；
當(dāng)前評1分人數(shù)d1=總評價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評1分人數(shù)占比b1；
即：
d5=Pd·b5
d4=Pd·b4
d3=Pd·b3
d2=Pd·b2
d1=Pd·b1 （5）
將公式（5）代入公式（4），求得：
這里Pd、Fx、b1——b5這些參數(shù)都是已知的，S就很容易求出來了。
其實(shí)這些都是線性關(guān)系，很容易理解和求得，關(guān)鍵在于要理解DSR的計(jì)算方法和理清各個(gè)參數(shù)。
補(bǔ)充：
DSR的作用？
1年多來淘寶越來越傾向消費(fèi)者，將消費(fèi)者的購物體驗(yàn)放到了第一位。DSR作為衡量店鋪服務(wù)水平的最重要指標(biāo)，在自然搜索中的權(quán)重不斷得到提升，好的DSR可以讓店鋪排名更靠前，從而帶來更多流量，大大提升店鋪銷量。
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本文來源： 讓店鋪DSR飄紅，讓你的店鋪比別人好
