了解用戶的路徑對于最有效地利用廣告是非常重要的。現(xiàn)在有很多的方案可以揭示用戶的轉化路徑，尤其在網(wǎng)絡渠道中，通過對傳統(tǒng)方法如模型的引入被證明不僅能夠分析網(wǎng)絡渠道還可以用在多渠道的營銷分析中。
下面是五個分析用戶路徑的關鍵提示：
1.清楚技術的局限性。
很多在網(wǎng)絡渠道有大量投入的企業(yè)在傳統(tǒng)渠道投入也很大，但單純依賴技術解決方案會導致營銷走的是次優(yōu)路線，因為會高估線下廣告的效果。
另外，像設備改變，cookie深處，以及不同服務提供商采用的監(jiān)測方法的差異都會導致在了解用戶路徑上的偏差。
因為有這些局限，在不同的媒體間有效地分配預算未必是有效的。
2.采用銷售建模。
銷售建模是一種多變量分析方法，用來分析銷售和影響因素之間的關系，這些影響因素包括網(wǎng)絡廣告，線下廣告和其他外部因素。
建模能夠為預算的分配搭建合理的模型，因為這確定了實際銷售跟廣告活動收集的數(shù)據(jù)之間的關系。
結果能夠很好發(fā)生各個不同的活動對總體銷售的影響。但是模型相對監(jiān)測系統(tǒng)最具優(yōu)勢的方面在線下以及外部因素，如季節(jié)性因素，競爭，市場趨勢等，這些都可以包括在驅動銷售的流程中。模型提供了更好的制定戰(zhàn)略的基礎。
3.將轉化優(yōu)化整合進銷售模型中。
傳統(tǒng)的廣告活動包括電視和紙媒，可以用GRPs來衡量，除了廣告活動外，價格管理，季節(jié)因素，宏觀經(jīng)濟，天氣，公關等也包括在里面。
模型能夠基于過去的數(shù)據(jù)對未來做出預測，在預測出每個因素對銷售的影響后，數(shù)據(jù)可以用來預算未來的走勢，銷售過程可以用數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來?；谀Ｐ涂梢源_定每個變化對銷售的影響。
4.使用回歸分析。
回歸分析是最常使用的模型，用來分析因變量與多個自變量之間的關系。使用回歸分析，關系可以被發(fā)現(xiàn)出來。另外對未來的分析也可以通過這個模型來。
5.使用回歸分析來衡量銷售。
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本文來源： 分析用戶轉化路徑的5個提示
