您是哪一類(lèi)店家？
發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，市面上被稱(chēng)作“數(shù)據(jù)分析”的工具很多，很多人是為了數(shù)據(jù)分析而買(mǎi)了這樣一個(gè)軟件，結(jié)果常常是用了幾天就放在一邊了。
各種數(shù)據(jù) 看不懂 有木有 ！
數(shù)據(jù)的三個(gè)層次：
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：將大量原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在我們面前。
數(shù)據(jù)分析：通過(guò)多原始數(shù)據(jù)的分析提煉，對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估比較，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題。
數(shù)據(jù)模型：也就是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)建模，利用數(shù)學(xué)函數(shù)尋找數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)。
店家的四種類(lèi)型：
您是直覺(jué)型店家？還是分析型店家？
以下是我參考使用過(guò)的一個(gè)最基本的解決方案模型。分享之，
讓店鋪提升效率只需四步
任何一個(gè)可靠的決策的誕生都是有一個(gè)過(guò)程的：
第一步 確定：確定想要解決的問(wèn)題是最首要的任務(wù)。對(duì)于大部分的店鋪來(lái)說(shuō)，最想要解決的問(wèn)題就是：我們要提升店鋪銷(xiāo)售量。
第二步 分解：從邏輯分析的角度講：將確定的問(wèn)題分解成更具體的小問(wèn)題是最有效的方法。會(huì)影響店鋪銷(xiāo)售量的因素有很多：店鋪屬性（級(jí)別，裝修），流量，流量轉(zhuǎn)化率，回頭客，客服，售后服務(wù)，產(chǎn)品本身屬性（價(jià)格，產(chǎn)品圖片），物流成本，物流質(zhì)量等等。
第三步 評(píng)估：用你亮晶晶的大眼睛發(fā)現(xiàn)有意思的變量，對(duì)這些關(guān)鍵變量進(jìn)行逐一的分析，比較，假設(shè)，評(píng)估。對(duì)于數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析和靜態(tài)比較等。
第四步 決策：得出最終決策。比如，將那個(gè)銷(xiāo)量提升的產(chǎn)品放到首頁(yè)，鏈接相關(guān)其他產(chǎn)品，這樣促進(jìn)了關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售和首頁(yè)轉(zhuǎn)化率。
這樣的決策是根據(jù)數(shù)據(jù)分析得來(lái)的。數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性告訴我們要進(jìn)行周期性的數(shù)據(jù)分析。
關(guān)于尋找潛力爆款的簡(jiǎn)單分析過(guò)程
下面這家店是一家運(yùn)動(dòng)品商店，先看數(shù)據(jù)吧！
開(kāi)始分析
確定：增加銷(xiāo)售額
分解：
1、店鋪首頁(yè)成交比例占全店比例較小
2、成交金額與拍下金額存在很大差距
3、熱賣(mài)寶貝與人氣寶貝不一致，有打造爆款的潛力
評(píng)估：
思路
首頁(yè)轉(zhuǎn)化率低 --因?yàn)?- 客戶(hù)無(wú)法在首頁(yè)馬上找到想要的寶貝
客戶(hù)拍下后不成交 -- 因?yàn)?- 價(jià)格，客服，關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售
熱賣(mài)寶貝與人氣寶貝不一致 -- 因?yàn)?-- 沒(méi)有好好利用流量或者轉(zhuǎn)化率高的商品卻沒(méi)有流量?jī)?yōu)化
所以 --- 優(yōu)化首頁(yè)，確定潛力寶貝打造爆款，以單品引來(lái)大批流量帶動(dòng)全店銷(xiāo)售額增加
觀察下面的兩個(gè)圖，很明顯，流量最大的寶貝300+，首頁(yè)上并沒(méi)有顯示出來(lái)這一優(yōu)勢(shì)，成交寶貝只有一個(gè)
然后我們分析一下熱賣(mài)寶貝和人氣寶貝到底是誰(shuí)出了問(wèn)題？
按照下面的方法把這兩個(gè)寶貝進(jìn)行個(gè)性化分析
很快，我們發(fā)現(xiàn)者兩種寶貝哪一個(gè)的表現(xiàn)更優(yōu)了，第一個(gè)寶貝就是我們想找的潛力寶貝！我們可以?xún)?yōu)化他的各種屬性，然后等著流量滾滾來(lái)吧！
總結(jié)
1 每個(gè)行業(yè)都有各自行業(yè)的特點(diǎn)，了解細(xì)分行業(yè)的市場(chǎng)份額，了解你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰(shuí)，了解對(duì)手的銷(xiāo)售情況，了解客戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就是流量，流量帶動(dòng)銷(xiāo)量，銷(xiāo)量提升效益！
2 在進(jìn)行決策的過(guò)程中，將問(wèn)題分解的越細(xì)小，就越容易接近最優(yōu)決策。
3 知道的相關(guān)信息越多，了解的越具體，做出的假設(shè)越少，對(duì)自己的決策就會(huì)越有把握。所以數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的方式也很關(guān)鍵。
4 模型只是參考，在運(yùn)用的時(shí)候要靈活，不要太糾結(jié)于流程。我不保證這個(gè)模型可以適用于任何問(wèn)題，比如某些奇葩坑爹超級(jí)無(wú)敵變態(tài)的惡心問(wèn)題，但是一般的問(wèn)題還是可以應(yīng)付的。
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本文來(lái)源： 數(shù)據(jù)分析之優(yōu)化店鋪的分析模型方案
