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深度探索品牌電商轉化率

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-03-28 07:17:31  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網  瀏覽次數(shù):22

  用戶行為的不同,也就決定流量背后的用戶目的不同。流量分有效流量和無效流量,但并不一定存在低質流量和高質流量。有效流量下,只有針對流量來源不同、客戶目的不同,而針對性展示內容和設計促銷手法,是提高轉化的重要手法。

  
  運營世界,所有的工作都存在千絲萬縷的聯(lián)系,并且互成因果關系。所以,我們可以在不同的關鍵點上,一孔而窺運營整體世界,我將從自己的實踐與認識角度來談談轉化率。
  
  當前傳統(tǒng)企業(yè)不再拘泥是否電商或以何種形式電商,而是如何深度運營品牌電商。做好電商,同樣很多因素決定,但這些因素越來越最終會以轉化率的數(shù)值來考核。
  
  如何全面而立體地研究轉化率,真正幫助品牌企業(yè)做好及提高電商轉化率,確實是一個具備一定廣度和深度的研究話題,筆者希望此文能起到拋磚引玉作用。
  
  廣義轉化率與狹義轉化率
  
  廣義轉化,其實就是品牌自身定位問題,品牌如何定位目標市場;在目標市場上,如果品牌自身產品和目標客戶不相匹配,相對競爭對手時自身優(yōu)勢不明顯,那么品牌自身轉化率就會較低。狹義轉化率,就是在具體運營環(huán)境下,具體運營動作下,產生的具體轉化效果。
  
  試想一下,在商品大豐富的今天,市場上商品萬萬千,用戶千千萬,經營主體成千上萬,品牌企業(yè)自身優(yōu)勢是什么、做什么?品牌企業(yè)電商要做什么、去滿足 誰、如何做?需要我們不斷去切割產品、切割渠道、切割用戶、切割營銷,最終達到適合的產品滿足適合的人群需要(其實本質就是品牌定位)。只有這樣,才能去 談轉化,在局部環(huán)境下,謀求轉化率最大化。
  
  “推拉”營銷手段分析
  
  筆者把營銷劃分“推”“拉”兩種行為。兩者非嚴格意義的定義是:針對用戶明確的需求并采取主動行為動作,將相關信息展示給用戶為“推”或“推送”; 有目的有計劃地激發(fā)用戶潛在的、未明確的、需要被引導的需求,進而改變用戶的行為是“拉”或“拉取”;當然也存在“推”“拉”的交集,那就是營銷上的甜 點。
  
  舉例說明:當用戶有了某項需求,通過搜索引擎去查詢相關購物信息,這個時候通過營銷工作,將品牌企業(yè)精準配對的商品信息展示給用戶,就是“推送”的 營銷手段;同樣,用戶登錄某個網站,被動地被某個廣告“打擾”,該廣告恰好打動了客戶,激發(fā)了其一個朦朧而未被滿足的消費欲望,而引發(fā)用戶點擊進行一系列 的持續(xù)關注,就是“拉取”的營銷手段。
  
  “推”“拉”背后的營銷行為其實有著本質的差別,用戶行為節(jié)點存在差異,每個節(jié)點的設置各不相同,每個節(jié)點就如過濾器,對最終轉化率會產生重大影響。下圖對營銷邏輯進行簡易分析,幫助大家理解和提高轉化率。
  
  如何提高各節(jié)點的比率?針對“推”“拉”的手法不同,采取的策略則是完全不一致的!需要進一步研究用戶行為,針對性設計各環(huán)節(jié)的營銷策略,最終提高轉化率。
  
  購物行為與營銷工具分析
  
  目前很多企業(yè)對營銷工具、用戶行為邏輯分析不夠,不能有效分析和利用流量。品牌企業(yè)需要全面把握用戶上網購物行為習慣,針對這些習慣全面系統(tǒng)地運營營銷工具,設計匹配營銷內容,將用戶盡可能引入和轉化。
  
  用戶行為的不同,也就決定流量背后的用戶目的不同。流量分有效流量和無效流量,但并不一定存在低質流量和高質流量。有效流量下,只有針對流量來源不同、客戶目的不同,而針對性展示內容和設計促銷手法,是提高轉化的重要手法。
  
  根據“推”“拉”營銷定義,可以對用戶購物行為施加“推”“拉”影響。所以營銷工具,同樣存在“推”“拉”營銷性質,比如,SEO/SEM/網址導 航/類目優(yōu)化等就屬于“推”類,重點講究推送信息與用戶行為、目的配對性;而硬廣/軟文/會員營銷等就屬于“拉”類,以某種特定主題吸引客戶注意,用戶進 入后,特定主題的延續(xù)和深化,是促進用戶轉化的基本方法。
  
  目前,很多品牌不能很好地區(qū)分和管理來源復雜和目的不同的流量,只是簡單地以固定內容去承接,不難想象的出來,很多流量跳轉率極高,因為在信息過度的年代,用戶簡單判斷信息與需求是否吻合,不合就立即跳轉?;ヂ?lián)網的跳轉,比線下更容易,只需0.01秒。
  
  生命周期、競爭行為分析
  
  一些品牌企業(yè)或者淘品牌,對自身面臨的市場認識不清,對市場未來的走向和即將到來的競爭也不熟悉,所以在網絡市場上,運營手法缺乏章法,甚至很多品牌在其誕生的那一刻,就已經被決定其悲劇的命運。我們從生命周期和競爭性質來分析:
  
  產品生命周期:分導入期、成長期、成熟期和衰退期,這里不再細表;
  
  競爭行為:分同業(yè)競爭、替代競爭和進化競爭。同業(yè)競爭,指同行業(yè)不同經營者之間的競爭;替代競爭,指品類間的橫向競爭,滿足用戶某種需要,存在多個品類產品均可滿足,發(fā)生在這些不同品類間的競爭;進化之爭,指同品類的縱向競爭,如產品升級換代,新舊產品之間的競爭。
  
  品牌企業(yè)所在的產品類目,都處在某個產品周期中,在不同的產品周期中,競爭行為又有所不同,只有將產品生命周期和競爭關系關聯(lián)起來,進行綜合分析,才能夠幫助品牌企業(yè)了解當前企業(yè)處在的大環(huán)境,采用具有強針對性的營銷方式,擴大經營效果,最大化市場,提高轉化率。
  
  很多品牌企業(yè)對市場整體競爭情況了解不明,在電商領域,簡單使用價格戰(zhàn),或者企圖通過盲目擴張品類解決運營不善。成長的市場,是藍海市場,成熟的市場是紅海市場,而衰退的市場,是死海市場。只有明確市場情況,了解正確的競爭對手,才能針對性經營,獲得較好的轉化。
  
  例如,某體育品牌使用新網絡子品牌殺入也已衰退的體育用品市場,深陷泥潭;家居服成長市場,正承載了越來越多新興淘品牌;凡客使用價格戰(zhàn)應對成熟市場競爭,淪為低檔品牌。
  
  渠道營銷與店鋪運營分析
  
  正如能量守恒定律一樣,成本也是守恒的。不能簡單地認為,互聯(lián)網時代的用戶喜歡也方便快捷地在任意品牌和網購平臺上隨意切換。但實際上不是,用戶網 絡行為習慣,是用戶長期使用經驗的積累;用戶對品牌的信任,是不斷試錯基礎上的總結;用戶對某個平臺的依賴,也是不斷學習的結果。所有這些都是有成本的, 或者我們說占領或改變用戶心智的成本。
  
  那么,渠道也存在“推”“拉”性質模式,部分品牌企業(yè)一直想建立自己的官網,主動出擊,依靠大額廣告投放去“拉取”客戶獲取流量,其實這些費用不是 一般品牌企業(yè)能承受。所以,目前品牌企業(yè)主流做法,是在不同的銷售平臺上去開店,最大程度覆蓋目標用戶,主動將自己產品“推送”陳列在用戶目前,以增加用 戶購物選擇的豐富性,而不是去改變用戶習慣。一目了然,環(huán)節(jié)越少、不可控影響因素越少,效率越高。渠道的“推送”效率要高于客戶的“拉取”。
  
  很多品牌企業(yè),將店鋪運營當成提高轉化率的最重要的戰(zhàn)場。但殊不知,我們貨品大量備好、旗艦店鋪開張、商品精美拍照、信息完善處理并上架待售、店鋪 裝修美輪美奐,促銷活動做的有聲有色,客服倉儲全部到位,但就是每天就是只有零星幾單銷量。問題到底出在哪里?很多品牌企業(yè)拔劍而茫然四顧。
  
  戰(zhàn)斗,在品牌定位時候、在用戶購物入口場合,其實已經打響。店鋪只是承接流量、促進成交的作用。
  
  店鋪運營分:貨品規(guī)劃、商品細節(jié)、店鋪氣氛、促銷活動、口碑營造、客戶營銷和業(yè)務設置。
  
  貨品規(guī)劃:必須確保貨品的足夠的廣度和深度,并分多批次上線,確保用戶持續(xù)關注。
  
  商品細節(jié):圍繞品牌定位的商品拍照和制作滿足用戶關注的商品詳情頁,要細思量,不要傳遞混亂和模糊的信息。
  
  店鋪氣氛:店裝風格和品牌的吻合、商品成列的風格,都展示著店鋪自身的氛圍。
  
  促銷活動:營造店鋪特定氣氛,也同時給用戶一點小小的推動,讓其立即購買。
  
  口碑營造:店鋪評分、商品銷售量和客戶評價等,都會幫助用戶判斷,影響用戶是否購買。
  
  客戶營銷:老客戶的轉化率數(shù)倍于新客戶,既要不斷將新客戶轉化為老客戶,也要確保老客戶的再消費率。缺一不可,確保老客戶總數(shù)在不斷循環(huán)中擴大。
  
  業(yè)務設置:檢查:售后、物流政策;客服、業(yè)務流程;倉儲、貨品管理等;是否提升客戶體驗。
  
  總結
  
  總結以上轉化率各要點,可以繪制簡單的品牌企業(yè)電商轉化率全局圖:
  
  在全局圖上,我們分用戶行為層和企業(yè)運營層,針對用戶不同的行為節(jié)點,我們品牌電商企業(yè)針對性采取不同的措施,去影響用戶的行為,最終為提升轉化率服務。
  
  最后,做好品牌電商,需要隨時監(jiān)控業(yè)務,那么數(shù)字報表是必不可少的。那些數(shù)據納入日常監(jiān)控?日常報表如何設置?數(shù)據背后反映的什么真實的意思?(具 體如何分析數(shù)據,這里不做詳述)品牌電商負責人需要精準把控自己品牌業(yè)務的各個關鍵節(jié)點,并設置相應監(jiān)控數(shù)值,然后在日常運營中,數(shù)據會精準告訴我們當前 存在什么問題,幫助我們不斷修正運營中存在的問題,最大程度提高轉化率。

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