關(guān)于淘寶搜索流傳著很多“經(jīng)驗分享”，其中不乏黑帽短視的誤導(dǎo)，不少底子不錯的賣家因此誤入歧途難以自拔。接下來，我們將為你揭開2013淘寶搜索的面紗，助力你搜索運營的穩(wěn)健發(fā)展。
閱讀索引
一、什么是淘寶搜索
二、搜索結(jié)果頁的構(gòu)成
1.淘寶主搜結(jié)果頁
2.天貓搜索結(jié)果頁
三、淘寶搜索模型解讀
1.類目模型：商品發(fā)布的唯一分類和屬性;
2.反作弊模型：反作弊團隊根據(jù)商家作弊數(shù)據(jù)的分析，對商家實施不同程度的處罰措施
3.文本模型：主要指商品標(biāo)題中合理包含與用戶搜索熱門關(guān)鍵詞。
4.時間模型：根據(jù)商品的上下架時間，對即將下架的商品進行優(yōu)先推薦。
5.賣家模型：統(tǒng)計評估商家的活躍程度與綜合質(zhì)量。
6.服務(wù)模型：統(tǒng)計分析商家為消費者提供的服務(wù)質(zhì)量。
7.人氣模型：統(tǒng)計評估消費者對產(chǎn)品的認可程度。
8.個性化模型：統(tǒng)計分析消費者的購物偏好，包括但不限于：最優(yōu)成交價格區(qū)間、品牌偏好、屬性偏好等。
9.商業(yè)規(guī)則：商家參與提供的特色服務(wù)
四、商家經(jīng)營警醒
五、銷量計入搜索的說明
什么是淘寶搜索？
大家都在說淘寶搜索，但并不是所有人都知道“淘寶搜索”跟“全網(wǎng)搜索（百度、谷歌等）”的差異。
淘寶搜索并不像全網(wǎng)搜索那樣需要在整個互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、歸類數(shù)據(jù)，淘寶搜索的數(shù)據(jù)依賴于“賣家”整理歸類并進行精準(zhǔn)發(fā)布，換句話說，“賣家”商品發(fā)布的過程就是淘寶搜索建立商品索引的過程。
有了按類目、按屬性發(fā)布的商品，就有了商品索引基礎(chǔ)，算法引擎就可以根據(jù)商品關(guān)鍵詞，為買家提供精確的搜索結(jié)果。
搜索結(jié)果頁的構(gòu)成
1.淘寶主搜結(jié)果頁
淘寶主搜結(jié)果頁主要包括以下模塊：
A.主搜索框：用戶搜索行為的操作區(qū)域，主要分為“寶貝搜索”“店鋪搜索”，同時支持“天貓”“二手”“全球購”三類細分搜索;
B.商品屬性篩選區(qū)：根據(jù)商品屬性特征進行推薦，支持用戶漏斗型縮小購物范圍;
C.類目篩選區(qū)：當(dāng)關(guān)鍵詞類目特征不明顯時，推薦多個類目的商品集合，支持用戶跨類目選購;
D.搜索功能區(qū)：用戶進行精準(zhǔn)搜索的多功能搜索篩選區(qū)，包括“搜索市場TAB選擇”“商品特征篩選”“單一維度排序”“價格熱度展示”以及“個性化引導(dǎo)提示”
E.搜索結(jié)果區(qū)：商品結(jié)果選購區(qū)域，主要包括“豆腐塊”“混排”兩個部分。豆腐塊指的是前3個商品結(jié)果位，主要用于推薦天貓優(yōu)質(zhì)賣家的優(yōu)質(zhì)商品;混排指的是其它商品結(jié)果位，由淘寶&天貓商品根據(jù)算法得分競爭排列;
2.天貓搜索結(jié)果頁
天貓搜索結(jié)果頁主要包括以下模塊：
A.智能導(dǎo)航區(qū)：根據(jù)用戶群體特征或個性特征智能推薦區(qū)域，主要包括“品牌推薦”“類目推薦”“屬性推薦”三個類型;
B.智能關(guān)聯(lián)推薦區(qū)：根據(jù)用戶檢索關(guān)鍵詞，進行熱門相關(guān)關(guān)鍵詞推薦;
C.功能篩選區(qū)：與主搜功能篩選區(qū)類似，支持用戶精準(zhǔn)搜索;
D.商品結(jié)果區(qū)：結(jié)合用戶特征分析，推薦符合消費者需求天貓商品集合;
淘寶搜索模型解讀
幾乎所有賣家運營都在絞盡腦汁破解淘寶搜索算法的奧秘，以期在搜索中占據(jù)流量高低，贏得消費者的關(guān)注。我們也曾發(fā)現(xiàn)有很多關(guān)于淘寶搜索算法的推測，甚至臆斷算法的賣家工具，但歸零思考后你會發(fā)現(xiàn)：不論淘寶搜索還是全網(wǎng)搜索，搜索服務(wù)用戶的本質(zhì)并未發(fā)生改變。只有以“消費者”為核心長遠發(fā)展理念，才能幫助賣家在淘寶搜索中贏得先機。
在這里給大家介紹的是淘寶算法“金字塔”模型結(jié)構(gòu)：
注：金字塔模型由下往上逐層過濾（擇優(yōu)留用），能到達金字塔最頂端的商家&商品才會最終推薦給消費者
在這個金字塔模型中，每個層級都有其算法模型發(fā)生作用。讓我們一起來看一下，各個模型的內(nèi)涵解讀吧：
1.類目模型：商品發(fā)布的唯一分類和屬性;
商品發(fā)布過程中，如果類目&屬性發(fā)布錯誤，將直接影響商品不能被搜索正常推薦。
例如：搜索“歐式真皮沙發(fā)”推薦的是“皮藝沙發(fā)”類目下“家裝風(fēng)格：歐式”的商品（如圖）
這種情況下，以下兩種商品將得不到正常的推薦：
?（歐式沙發(fā)）類目發(fā)布錯誤
?（歐式沙發(fā)）屬性發(fā)布錯誤
2.反作弊模型：反作弊團隊根據(jù)商家作弊數(shù)據(jù)的分析，對商家實施不同程度的處罰措施，包括商品處罰、商家處罰兩大類。嚴(yán)重的情況下，整個商家的所有商品都將被限制展示。
為了維護整個淘寶市場經(jīng)營秩序的公平、公正、公開，反作弊模型也隨著炒作方式不斷的發(fā)生著變化。在這里需要提醒大家注意有兩點：
? 切忌自賣自買：主要表現(xiàn)為公司搞活動的時候，員工直接在線購買;線下渠道店鋪與線上聯(lián)合搞活動的時候，商家代替消費者進行下單購買等;
? 切忌超低價格引流：折扣力度嚴(yán)重偏離市場正常經(jīng)營范疇，涉嫌行業(yè)不正當(dāng)競爭的情況需要禁止。近期尤為明顯的是，利用第三方開放平臺進行包括1元秒殺在內(nèi)的各種炒作經(jīng)營行為;
3.文本模型：主要指商品標(biāo)題中合理包含與用戶搜索熱門關(guān)鍵詞。
A.關(guān)鍵詞索引推薦的主流：
?算法概述：當(dāng)前主要依據(jù)標(biāo)題中是否包含用戶搜索關(guān)鍵詞來推薦商品結(jié)果，因此商品標(biāo)題的選擇需要盡可能包含這個商品的熱門關(guān)鍵詞。
?熱門關(guān)鍵詞來源：有效的關(guān)鍵詞來源主要包括：搜索提示（主搜推薦詞、您是不是想找、首頁類目索引名）、數(shù)據(jù)魔方（熱門搜索特征、行業(yè)熱詞榜）、量子恒道（店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞、淘寶搜索關(guān)鍵詞）、直通車（系統(tǒng)推薦詞、關(guān)鍵詞參考）等
?商品標(biāo)題的選詞技巧：
第一步：確定行業(yè)熱門關(guān)鍵詞詞根
如圖所示，通過詞根拆解，可以確定熱門關(guān)鍵詞詞根包括：
品牌詞：金士頓
品類詞：U盤
規(guī)格詞：xg
描述詞：卡通
促銷詞：特價 包郵 正品
第二步：確定組詞規(guī)則
推薦組詞規(guī)則：點擊率詞+品牌+屬性+相關(guān)詞+補充詞
點擊率詞：有促銷時的促銷詞，特定詞
品牌：自身商品的所屬品牌
屬性：如型號、規(guī)格、材質(zhì)、顏色等，非常重要！
相關(guān)詞：產(chǎn)品的近似名，相似描述等
補充詞：其他輔助定位的精準(zhǔn)描述詞
B.關(guān)鍵詞文本推薦的趨勢：
電子商務(wù)的發(fā)展中，越來越多標(biāo)品&非標(biāo)品的屬性信息都在快速的走向標(biāo)準(zhǔn)化。在這個基礎(chǔ)上，未來的搜索將越來越重視“屬性”信息的精準(zhǔn)推薦。
很多關(guān)鍵詞在標(biāo)題上并不一定會用到，但通過屬性信息的全面理解，將極大的增強商品召回數(shù)量。例如“智能手機”的結(jié)果，不僅僅可以推薦標(biāo)題中帶有智能手機的商品，更可以同時推薦帶有“操作系統(tǒng)”的手機。
從這個層面上來說，商家商品發(fā)布的屬性級精細化運營就變得尤為重要。
c.關(guān)鍵詞應(yīng)用的注意事項：
合理應(yīng)用“空格”將有助于算法更好地理解標(biāo)題，避免誤判。
例如：“拉拉博美瞳月拋6片裝*****”中，“拉拉博”為品牌詞、“美瞳”為行業(yè)詞，看上去很沒什么問題。但是，算法在對完整標(biāo)題進行理解的時候，是以“字”為單位逐步擴展到“兩字詞”“三字詞”以此類推。這種情況下，“拉拉博”作為完全不知名的品牌就會被忽略。而“博美”作為知名“犬種”名稱獲得算法的理解，從而直接影響整個商品的文本得分。因此，標(biāo)題修改為“拉拉博 美瞳 月拋6片裝*****”比較合理。
4.時間模型：根據(jù)商品的上下架時間，對即將下架的商品進行優(yōu)先推薦。
A.應(yīng)用領(lǐng)域：時間模型主要在淘寶主搜應(yīng)用，在天貓并未生效;
B.優(yōu)化建議：
?商品上架時間的均分策略
按“均分法”分配每日上架產(chǎn)品數(shù)（即：總產(chǎn)品數(shù) / 天數(shù) = 每日產(chǎn)品上架數(shù)）
例如：按天均分產(chǎn)品：324/6=54（注：周末兩天均分），如圖
?商品上架品類的均分策略
以均分法打散各品類商品發(fā)布，即：上架間隔時間 = 60分鐘 / （每日上架產(chǎn)品數(shù) / 每日小時數(shù)）
例如：按公式得出：60/（54/9）=10 最終得出本店產(chǎn)品上架間隔時間為：10分鐘
5.賣家模型：統(tǒng)計評估商家的活躍程度與綜合質(zhì)量。
A.賣家模型的核心指標(biāo)：
賣家自身因素的考核維度有上百種，體現(xiàn)的是商家綜合能力，其中值得重點關(guān)注的包括以下幾個方面：
? DSR：買家對賣家綜合服務(wù)評價
? 店鋪轉(zhuǎn)化率：瀏覽轉(zhuǎn)化（可通過主圖優(yōu)化提升）、購買轉(zhuǎn)化（可通過ITEM描述優(yōu)化和營銷活動提升）
? 旺旺響應(yīng)：除自動答復(fù)外的人工旺旺客服響應(yīng)速度（間隔越短越好）
? 動銷率：30天內(nèi)有成交商品占總商品量的比例
B.賣家模型的發(fā)展趨勢：
不久的將來，天貓以賣家模型為核心的新型算法商品推薦機制有望替代現(xiàn)有商品為核心的算法機制，有效的解決當(dāng)前爆款營銷中存在的一系列問題，為搜索用戶推薦真正服務(wù)過硬、商品高質(zhì)量的商家。
從這個角度上來說，商家需要考慮改變原有爆款營銷的經(jīng)營思路，從企業(yè)全面管理提升的角度去做長遠的發(fā)展規(guī)劃，只有這樣才能贏得消費者支持，博取搜索算法的芳心。
6.服務(wù)模型：統(tǒng)計分析商家為消費者提供的服務(wù)質(zhì)量。服務(wù)模型的主要指標(biāo)：
?投訴率：服務(wù)好客戶，降低投訴是關(guān)鍵
?糾紛率：與客戶保持良好的溝通，杜絕糾紛是永恒的追求
?退款率：降低成交退款，跑贏行業(yè)大盤
?旺旺響應(yīng)率：指人工回復(fù)的咨詢客戶數(shù)占詢盤總數(shù)的比例
?旺旺響應(yīng)速度：指人工回復(fù)咨詢的平均時間間隔
?物流時效：指客戶付款到簽收的時間間隔
服務(wù)模型體現(xiàn)的是一個賣家的整體服務(wù)能力，決定其能否為搜索用戶提供高品質(zhì)的服務(wù)。
7.人氣模型：統(tǒng)計評估消費者對產(chǎn)品的認可程度。
人氣模型的主要指標(biāo)：
?轉(zhuǎn)化率：商品的瀏覽轉(zhuǎn)化率與成交轉(zhuǎn)化率;
?銷售額（量）：商品所形成的支付寶購買金額;
?收藏數(shù)：商品被收藏的數(shù)量;
?評分：已成交客戶對該商品的評價;
?熟客率：商品成交客戶中熟客二次購買的占比;
?UV、PV：商品ITEM級別的UV&PV熱度;
8.個性化模型：統(tǒng)計分析消費者的購物偏好，包括但不限于：最優(yōu)成交價格區(qū)間、品牌偏好、屬性偏好等。
A.個性化模型的應(yīng)用差異：
個性化模型目前在天貓通過“用戶個性化匹配”“品牌分層”“市場化價格引導(dǎo)”等多緯度進行導(dǎo)購干預(yù);而在淘寶主要以“用戶個性化匹配”為主。
其顯著的特點決定了天貓個性化更加善于把握消費者對品牌的購物傾向性、對品類價格的購物敏感性。
B.商家經(jīng)營的注意事項：
受天貓個性化市場化價格引導(dǎo)的影響，天貓商家需要更加關(guān)注主力商品前臺類目的價格導(dǎo)向性。
換句話說，跟隨行業(yè)主流價格進行商品經(jīng)營，比追求低價爆款更容易贏得搜索的推薦。
9.商業(yè)規(guī)則：商家參與提供的特色服務(wù)
在淘寶&天貓各個行業(yè)市場下，都會有一些特色服務(wù)，但凡提供特色服務(wù)的商家和商品將會更容易獲得搜索的流量傾斜。
例如：天貓電器城推出的“電”字標(biāo)認證，就包含了“時效展示、送貨上門、順豐包郵、全國聯(lián)保、延長保修”等系列服務(wù)。搜索電器城相關(guān)商品時，帶有“電”字標(biāo)認證的商品會被優(yōu)先推薦。
商家經(jīng)營警醒
商家經(jīng)營過程中，有三個類型的問題必須引起重視，主要是：
1.嚴(yán)禁作弊：包括但不限于“刷銷量”“換寶貝”“重復(fù)鋪貨”“價格不符”等
作弊定義詳見：淘寶搜索官方幫派鏈接
2.商品發(fā)布規(guī)范：杜絕類目錯放、避免標(biāo)題堆砌關(guān)鍵詞、改善主圖質(zhì)量、提升寶貝描述;
3.服務(wù)改善：降低退款數(shù)、杜絕客戶糾紛;保障快速發(fā)貨、選擇高效物流;
銷量計入搜索的說明
計入規(guī)則：官方活動平臺 or 官方定向營銷 所產(chǎn)生的交易不計入搜索
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本文內(nèi)容整合網(wǎng)站：百度百科、知乎、淘寶平臺規(guī)則
