小編做了這么久的怎么開網店指導,體會最深的一點就是,現(xiàn)在是全民數(shù)據(jù)的時代做淘寶的誰要是不懂點PV、UV、轉化率之類的,那遠遠遠不止是OUT了。
常用的數(shù)字統(tǒng)計的軟件就是EXCEL了額,功能強大,今天,小編就給大家說說怎樣用EXCEL函數(shù)分析評估網店轉化率,在這里還是要普及一下基礎知識。研究過量子的賣家都知道,轉化率=成交用戶數(shù)/訪客數(shù)*100% 這里又分為全店轉化率=全店成交用戶數(shù)/全店訪客數(shù)*100%和單品轉化率=單品成交用戶數(shù)/單品訪客數(shù)*100%這兩個派生指標。今天只講單品轉化率。
每個店鋪轉化率都不一樣,這和店鋪所在類目、自身營銷運營策略等因素有關;即使是同一個店鋪,在不同時間段,不同寶貝的單品轉化率也不一樣,相對來說,一個成熟店鋪單品轉化率的波動不會太大,但對于剛起步的店鋪來說,單品轉化率穩(wěn)定與否決定了你這款寶貝是否賣的起來,是否能成為所謂的爆款。
我們要取一個科學的時間段作為這個EXCEL數(shù)據(jù)分析模型的分析評估周期:建議選擇7天。
首先從量子恒道中獲取我們需要采集的數(shù)據(jù)。注意,采集相關數(shù)據(jù)的時間段一定要一致,這個不多講。(提取數(shù)據(jù)過程截圖略過)
將采集后的數(shù)據(jù)轉移到EXCEL表格(建議用EXCEL 2007版本,2003亦可,不過運用函數(shù)時沒那么方便)下面以2003版本演示。
試驗采集的指標依次是:單品成交轉化率、訪問數(shù)、平均訪問時間、跳失率。將要分析單品成交轉化率分別和訪問數(shù)、平均訪問時間、跳失率之間的相關系數(shù)
1、錄入數(shù)據(jù),7天的分析評估周期。
2、 選擇函數(shù)中的統(tǒng)計
3、下拉框中選擇correl 函數(shù)
4、設置函數(shù)參數(shù)
5、 選中要分析的一組數(shù)值,這里選定成交轉化率
6、選中要評價的第二組數(shù)據(jù)
7、下面是訪客數(shù)的函數(shù)參數(shù)設置,同上
8、得出成交轉化率和訪客數(shù)的相關系數(shù)
9、成交轉化率分別和平均訪問時間,跳失率之間的相關系數(shù)按照上面的步驟得出
通過以上簡單的數(shù)據(jù)模型分析,我們得出:單品成交轉化率與單品頁面訪問UV的相關系數(shù)的絕對值是4.5,屬于中等相關;單品成交轉化率與單品頁面平均訪問時間的相關系數(shù)絕對值是0.99,屬于強相關;單品成交轉化率與單品頁面跳失率的相關系數(shù)絕對值是0.34,屬于弱相關。
影響單品成交轉化率的指標不限于單品頁面訪問UV、單品頁面平均訪問時間及單品頁面跳失率,還有很多指標,如屬于軟性,但權重很高的咨詢轉化率等。
看到這里,也許有人會問,數(shù)據(jù)已經采集到了,也分析了,但分析出來的數(shù)據(jù)有何作用呢?很好,問到點子上了,其實這個問題很簡單,單品成交轉化率與哪個指標的相關系數(shù)弱,我們就要對這個指標重視起來,拿出實際行動去提高它和單品成交轉化率的相關系數(shù)絕對值。弱者變強還是強者越強,看自己的取舍了。
更多的淘寶網店經營技巧,請點擊查看。
PS:EXCEL知識普及
函數(shù)很強大,簡單的,求和、求平均數(shù)等,一般在EXCEL做圖做表都要用到,深入研究的話也可以用來進行數(shù)據(jù)分析。correl 函數(shù)是用來計算兩組數(shù)值之間的相關系數(shù)。correl 函數(shù)計算出來的相關系數(shù)絕對值<0.3,即為弱相關;絕對值在0.3~0.7之間,即為中等相關;絕對值>0.7,即為強相關。
樂發(fā)網超市批發(fā)網提供超市貨源信息,超市采購進貨渠道。超市進貨網提供成都食品批發(fā),日用百貨批發(fā)信息、微信淘寶網店超市采購信息和超市加盟信息.打造國內超市采購商與批發(fā)市場供應廠商搭建網上批發(fā)市場平臺,是全國批發(fā)市場行業(yè)中電子商務權威性網站。
本文內容整合網站:百度百科、知乎、淘寶平臺規(guī)則
本文來源: 網店經營之數(shù)據(jù)表格分析轉化率