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怎么對淘寶數據進行分析?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-12-16 07:36:19  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網  瀏覽次數:10

淘寶數據分析,實際是電商數據分析,歸結到底還是零售數據分析,給你一些分析的思路,權當做拋磚引玉。
總體來說可以分為商品分析、客戶分析、地區(qū)分析、時間分析四大維度(參考數據雷達的分析思路)。在這里我重點說商品分析?!?
1、銷售狀況分析:主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年(或上月)同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
  2、銷售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利額情況,與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況,以及是否在商品毛利方面存在不足。
  3、營運可控費用分析:主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況,有無節(jié)約控制成本費用。這里的各項費用是指:員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用(包括電話費、交通費、垃圾費等),通過這組數據的分析可以清楚的知道門店營運可控費用的列支,是否有同比異常的費用發(fā)生、有無可以節(jié)約的費用空間。
  4、櫥窗效率:主要是本月櫥窗效率情況、與去年同期對比。“日均櫥窗效率”是指“日均每個櫥窗平均銷售額”,即:日均櫥窗商品銷售金額/櫥窗個數。
  5、人均勞效(人效):主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比。“本月人均勞效”計算方法:本月銷售金額/本月總營業(yè)人數。
  6、盤點損耗率分析:主要是門店盤點結果簡要分析,通過分析及時發(fā)現商品進、銷、存各個環(huán)節(jié)存在的問題。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
  7、庫存分析:主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數,與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常,特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。
  8、促銷商品業(yè)績評估:主要是促銷商品品種數執(zhí)行情況,促銷商品銷售情況、占比情況及與前期銷售對比情況分析。“促銷商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執(zhí)行前相同天數的銷售情況進行對比分析,通過以上這組數據的分析可以看出促銷產生的效果以及促銷活動存在的問題。
  9、流量、客單價分析:主要指本月平均每天流量、客單價情況,與去年同期對比情況。這組數據在分析客流量、客單價時特別要注重促銷活動期間及促銷活動前的對比分析,促銷活動的開展是否對于提高客流量、客單價起到了一定的作用。
  10、售罄率:指貨品上市后特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下,售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好,但它跟進貨數量有著很大的關系。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。
  11、庫銷比:指庫存金額同銷售牌價額之比例。通常情況下,銷售牌價額為1 個月的時間,也可以說庫銷比是以月為單位的。簡單的來說就是某一時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標,合理的標準在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下,存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常,特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。

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